Foro Latinoamericano de Ingeniería Estadística y afines

Magíster en Estadística de la Universidad de Valparaíso en Chile, Especialista en Educación Matemática de la Universidad Pedagógica Nacional y Licenciada en Matemáticas de la Universidad Surcolombiana. Profesora de la Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, coordinadora académica del Programa de Ingeniería Estadística. Pertenece al comité académico de la maestría en Ciencia de Datos, profesora en la maestría en Ciencias Actuariales y conferencista en cursos de educación continuada de la maestría en Gestión de la Información.

Ponente en diferentes eventos y cursos, académicos y empresariales, en temas orientados a solucionar problemas de transformación análisis de datos e información implementando metodologías y herramientas de Inteligencia Artificial, Data Science, Business Analytics, Business Intelligence.

En investigación, ha desarrollado actividades como investigador principal y coinvestigador en proyectos multidisciplinarios, asesorías de trabajos de grado de posgrado y en consultorías empresariales, sus líneas de interés son los métodos en Pattern Recognition, Data Mining, Machine Learning y Statistical Learning aplicadas en sector asegurador, financiera y negocios, medio ambiente y educación.

El Dr. Danny A. J. Gómez Ramírez es un científico multidisciplinario, escritor, emprendedor, fundador, conferencista internacional, consultor científico y profesor. Su investigación actual abarca una amplia gama de campos que incluyen la filosofía de la mente, los fundamentos de la lógica y las matemáticas puras y aplicadas, la inteligencia artificial (matemática), la informática, las ciencias cognitivas, la filosofía de la IA, la jurisprudencia y la IA, entre otros.

Es el creador del programa de investigación multidisciplinario "Inteligencia Matemática Artificial (IMA)", también conocido como Metamatemáticas Cognitivo-Computacionales (MCC), y lidera la red de apoyo multitématica ARMAINTE.

El Dr. Gómez-Ramírez es autor del libro "Artificial Mathematical Intelligence: Cognitive, Metamathematical, Philosophical and Physical Foundations", publicado por la editorial Springer-Nature. Este libro establece los fundamentos de la Inteligencia Artificial Matemática (IAM) o Metamatemática Cognitivo-Computacional (MMCC).

Además, ha escrito el libro "Tractatus de Philosophia Pragmatica Universalis-Editio in Tribus Linguis-", que establece los pilares para desarrollar una filosofía de vida práctica, fecunda y verdadera. Asimismo, es autor del libro "El Verdadero Alcance de la Inteligencia Cognitiva y Artificial: Un Viaje Teórico-Práctico", donde ofrece una guía objetiva y práctica sobre una de las mayores meta-capacidades de la mente humana: la inteligencia cognitiva, y su noción derivada, la inteligencia artificial.

El Dr. Gómez-Ramírez ha escrito más de 60 manuscritos científicos y ha impartido más de 50 charlas especializadas en todo el mundo, consolidando su posición como un destacado experto y comunicador en diversos campos de la ciencia y la filosofía.

Andressa N Siroky is an assistant professor in the Statistics department at the Federal University of Rio Grande do Norte, Brazil. She is currently deputy coordinator of the Applied Statistics Laboratory, which provides statistical consultancy to students and researchers of various areas, serving both UFRN and other institutions. Coordinates the Statistical Engineering project: Seeking sustainable data-based solutions to complex problems, which aims to deal with complex organizational opportunities and problems efficiently and effectively through adequate data analysis. Andressa received B.S. in Statistics and M.S. in Applied Mathematics and Statistics from the Federal University of Rio Grande do Norte, and Ph.D. in Statistics from the University of São Paulo, Brazil (2019).

Ingeniero Financiero - Universidad de Medellín. M.Sc. Estadística Aplicada - Escuela Politécnica Nacional. PhD. Modelación Matemática y Computación Científica – Universidad de Medellín. PhD. Economía del Desarrollo – Flacso.

Miembro del directorio y director académico de la Sociedad Ecuatoriana de Estadística (SEE) desde al año 2013. Cuenta con más de 15 años de experiencia en docencia universitaria en pregrado y posgrado, es docente e investigador a tiempo completo en la Universidad de las Fuerzas Armadas – ESPE y a medio tiempo en la Universidad de las Américas – UDLA.

Tanto a nivel de pregrado y posgrado ha dictado las siguientes materias: Teoría de la Probabilidad, Teoría de la Estimación, Análisis Multivariante, Procesos Estocásticos, Econometría Financiera, Finanzas Corporativas, Valoración de Empresas, Mercado Bursátil, y Mercado de Futuros y Opciones.

En la parte privada, es consultor en el campo de investigación por muestreo, medición del riesgo financiero, valoración de empresas, teoría de precios de activos, y validación de instrumentos de medición y metodologías para el levantamiento de datos.