CAS - Introducción al proceso de análisis predictivo en el mercado asegurador 
24 horas
Duración
remota
Modalidad
nocturna
Jornada
CAS - Introducción al proceso de análisis predictivo en el mercado asegurador
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La tarificación en seguros (Pricing) se lleva a cabo a través de modelos predictivos y, por ende, es importante conocer, comprender y aplicar modelos cuya utilidad haya sido comprobada en casos reales. Así mismo, la validación de dichos modelos y la interpretación y comunicación de los resultados forman parte del quehacer cotidiano del actuario.
“El propósito de un análisis actuarial de tarifación es el de determinar qué prima vamos a cobrar tal que estemos cobrando lo necesario para cubrir todas las pérdidas y tengamos un porcentaje de ganancia que nos permita llegar a una rentabilidad adecuada”
En este curso se estudiarán algunos modelos predictivos de uso común como modelos lineales generalizados (GLM), los cuales se aplicarán a conjuntos de datos reales y se revisarán técnicas de validación de los resultados.
Clases teóricas acompañadas de una suficiente cantidad de ejemplos prácticos de casos reales.
Módulo I - Introducción a P&C.
Módulo II - Fundamentos técnicos.
Módulo III - Proceso de modelización.
Módulo IV - Selección y ajuste.
Módulo V – Refinamiento y validación.
Módulo VI - Otros métodos.
El curso se desarrollará entre el 17 de junio y el 2 de julio de 2024, en modalidad remota sincrónica, de lunes a viernes entre las 5:00 p.m. y las 8:00 p.m., hora de Bogotá. Las sesiones se harán a través de Microsoft Teams, de la siguiente manera:
La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.
Introducir el concepto de creación de un plan de tarifación de seguros utilizando modelos lineales generalizados (GLM) y otros métodos. Se cubrirán los fundamentos estadísticos, el proceso de preparación de datos, y la creación, selección, refinamiento y validación del modelo.
Diseñar y construir modelos predictivos (con enfoque en GLM) para tarifación:
Validar el modelo e interpretar los resultados:
