Idioma: ES
Artificial intelligence in data-driven analysis

Curso Artificial Intelligence in Data-Driven Analysis

Presentación

La transformación digital en las empresas contempla la inteligencia artificial como algo esencial. Los datos se han vuelto el motor que impulsa la producción, la transformación y la toma de decisiones en la actual transformación digital. Los métodos basados en inteligencia artificial están siendo cruciales para mitigar deficiencias actuales en herramientas para analizar datos debido al volumen, la falta de escalabilidad, y extracción de conocimiento dentro del contexto de los datos. La inteligencia artificial basada en los datos están transformando el análisis de los datos al ofrecer un nivel de velocidad, escala y granularidad limitado también por la capacidad de procesamiento del humano.

La inteligencia artificial centrada en los datos tiene como objetivo mejorar la calidad de los datos para lograr mejorar resultados al aplicar métodos computacionales sobre estos, ocupa del etiquetado, el aumento, la gestión y la conservación de los datos. Similarmente, puede parecer el preprocesamiento de datos, sin embargo, enfatiza un ciclo de vida iterativo que consiste en la recopilación de datos, el entrenamiento de modelos y el análisis de errores. Finalmente, este curso tiene como objetivo exponer, presentar y construir un enfoque sistemático y las herramientas computacionales necesarias para facilitar este proceso.

Profesor: Yavar Jarrah Nezhad

actualización posgrado

El valor de la inversión es de $ 3.516.000 (tres millones quinientos diez y seis mil pesos m/cte.), por participante.

Descuento del 5 % hasta el 08 de enero de 2025.

Inscripciones hasta el 20 de enero de 2025.

Programa del que depende: Maestría en informática.

  • Modalidad: remota
  • Duración: 36 horas
  • Jornada: diurna

Fecha y horario

El curso se desarrollará entre el 25 de enero y el 24 de mayo de 2025, el sábado de 7:00 a.m. a 10:00 a.m., en modalidad remota a través de Microsoft Teams.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.

Deberes del participante

  • Contar con una conexión a internet de banda ancha.
  • Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo y lograr concentrarse.
  • Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
  • En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que involucren la cuenta en Microsoft Teams, e ingresar con un navegador libre de caché para que no tenga inconvenientes.
  • Conectarse a las sesiones de clase con mínimo 10 minutos de antelación de manera que verifique que cuenta con una conexión adecuada y no pierda clase por realizar ajustes.
  • Disponer de materiales como libreta, esfero, entre otros.

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