Data science and business analytics 
24 horas
Duración
remota
Modalidad
nocturna
Jornada
Data science and business analytics
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La ciencia de datos ha emergido como un pilar fundamental en la gestión empresarial contemporánea, permitiendo a las organizaciones navegar con destreza en un mar de datos para tomar decisiones estratégicas fundamentadas. En este contexto, la realización del curso " Data science and business analytics" cobra una relevancia insoslayable. La necesidad de dotar a los profesionales con habilidades especializadas en el análisis, gestión y visualización de datos se torna cada vez más imperativa en un entorno empresarial caracterizado por la complejidad y la competencia creciente. Este programa no solo aborda esta necesidad, sino que también se enfoca en ofrecer una perspectiva práctica y aplicada, equipando a los participantes con las herramientas y el conocimiento necesarios para sobresalir en el vertiginoso mundo de la gestión empresarial moderna.
"La ciencia de datos es una disciplina poderosa que impulsa la toma de decisiones informadas en todos los aspectos de la vida moderna, desde los negocios hasta la salud y más allá"
Este curso no solo representa una oportunidad para adquirir habilidades de vanguardia en el manejo de datos, sino, también, un paso crucial hacia el liderazgo y la innovación en el ámbito empresarial. Al brindar acceso a tecnologías y técnicas de última generación, la participación en este curso capacita a los participantes para afrontar los desafíos empresariales con confianza y visión estratégica. La interacción con expertos en ciencia de datos y la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos garantizan una experiencia formativa enriquecedora y relevante para aquellos que aspiran a destacarse en la gestión empresarial del siglo XXI.
El programa se desarrollará mediante una variedad de metodologías pedagógicas que buscan fomentar la participación activa de los estudiantes y promover un aprendizaje significativo. Entre las estrategias seleccionadas se incluyen:
- Clase magistral: Se utilizarán exposiciones didácticas para presentar los temas, fomentando la participación y el diálogo para ampliar los conceptos y resolver dudas.
- Estudio de casos: Se analizarán situaciones reales o ficticias relacionadas con la temática del curso, permitiendo a los estudiantes aplicar sus conocimientos y elaborar informes escritos sobre el proceso y los resultados.
- Prácticas y simulaciones: Los participantes tendrán la oportunidad de buscar información, profundizar conocimientos y ensayar soluciones a problemas reales o simulados utilizando equipos y herramientas de laboratorio, con apoyo remoto cuando sea necesario.
- Aprendizaje basado en problemas: Se plantearán problemas para que los participantes desarrollen habilidades de búsqueda y manejo de información, así como habilidades de investigación para encontrar soluciones adecuadas.
- Aula invertida (Flipped Classroom): Parte del proceso de enseñanza se realizará fuera del aula virtual, con acceso a recursos en línea, lo que modificará los roles tradicionales de profesor y estudiante.
- Apoyo remoto: Se utilizarán plataformas en línea como Moodle y Microsoft Teams para proporcionar recursos, comunicación y colaboración remota entre estudiantes y profesores, incluyendo chats, reuniones de video y almacenamiento colaborativo de archivos.
Estas metodologías, combinadas con el acceso a tecnologías avanzadas y el apoyo remoto, permitirán a los participantes del curso adquirir conocimientos de manera efectiva y aplicarlos en situaciones prácticas, preparándolos para enfrentar los desafíos empresariales con confianza y habilidad.
Módulo I – Introducción a los problemas de negocios y al análisis de información mediante el uso de herramientas tecnológicas. (5 horas)
Módulo II – Implementación de programación lineal para resolver problemas de oferta y demanda en los negocios. (9 horas)
Módulo lII – Implementación de herramientas tecnológicas de manera ágil para gestionar, analizar, y visualizar datos. (10 horas)
El curso se desarrollará entre el 11 y el 15 de junio de 2024. Las clases se realizarán de martes a viernes de 4:00 pm a 9:00 pm y el sábado de 8:00 am a 12:00 m., en modalidad remota sincrónica a través de Microsoft Teams.
La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.
El curso " Data science and business analytics" tiene como objetivo principal capacitar a los participantes en el uso efectivo de la ciencia de datos para impulsar la innovación y la toma de decisiones estratégicas en el ámbito empresarial.
Introducir a los participantes en los fundamentos de la ciencia de datos y su aplicación en la gestión empresarial.
Dotar a los participantes de habilidades prácticas en el uso de herramientas tecnológicas avanzadas como Excel, R Studio y MySQL Workbench para el análisis y la visualización de datos.
Desarrollar competencias en la implementación de técnicas de programación lineal y simulación Monte Carlo para resolver problemas empresariales complejos.
Capacitar a los participantes en la identificación y aplicación de estrategias innovadoras basadas en el análisis de datos para mejorar la eficiencia y la competitividad empresarial.
Proporcionar oportunidades para la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos en proyectos empresariales reales, fomentando la innovación y la creatividad en la resolución de problemas.
Promover el intercambio de ideas y experiencias entre los participantes, favoreciendo la colaboración y el trabajo en equipo en el desarrollo de soluciones empresariales basadas en ciencia de datos.
