Curso De datos a decisiones: transformando incertidumbre en oportunidades financieras

El curso se desarrollará en cinco módulos, con un total de 24 horas de clase presenciales.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará certificados de este curso así:

• De asistencia, a quienes se inscriban por educación continuada y participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las sesiones programadas.
• De contenido, créditos y nota a los estudiantes de pregrado o posgrado de la Escuela.
• De contenido, créditos y nota a los estudiantes de pregrado o posgrado de cualquier universidad del país que se matriculen como estudiantes visitantes o de intercambio. Para esto deberán enviar la solicitud a la Oficina de Relaciones Internacionales (ori@escuelaing.edu.co) e indicar la universidad de origen y el programa que cursan.

• Introducción al uso de python (según el nivel de los participantes).
• Estructuras básicas, librerías, operaciones básicas.
• Limpieza y manipulación de data frames.
• Filtrado de tablas, selección de variables.
• Operaciones entre tablas de datos (join, bind).
• Bases de probabilidad.
• Variables aleatorias discretas y continuas.
• Distribuciones populares.
• Análisis exploratorio de datos (EDA)
• Generación de reportes ejecutivos a partir de notebooks.

• Aplicación del Machine Learning para la optimización de la rentabilidad en banca personal.
• Algoritmos de clustering (e.g. K-means, HCLUST, DBSCAN).
• Algoritmos de reducción de dimensión (e.g. PCA, PCoA, MDS).
• Análisis de redes enfocado a dilucidar las relaciones entre los clientes para el análisis del fraude.

• Aprendizaje supervisado orientado a anticipar la siniestralidad de los clientes.
• Análisis de correlación geoespacial para determinar si la distribución geográfica de los clientes que no pagan es probabilística o determinista.
• Caracterización de estrategias de recubrimiento por medio de la construcción de puntajes para la cobranza de obligaciones.
• Algoritmos de regresión (e.g. regresión lineal, árbol y bosques de regresión).
• Construcción de la tarificación de productos en función del perfil de clientes.
• Introducción al uso de pycaret para automatizar el proceso de modelaje estadístico.

• Procesamiento de lenguaje natural para la caracterización de clientes corporativos a partir de extractos de prensa.
• Visualización de la información exógena e interna para la toma de decisiones.

• Desarrollo de un proyecto final de ciencia de datos.

El curso se desarrollará entre el 16 y el 20 de junio de 2025. Las clases se realizarán de lunes a jueves de 4:00 a 9:00 p.m. y el viernes de 4:00 a 8:00 p.m., en el campus de la Escuela.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.