Inteligencia artificial generativa y aprendizaje profundo 
24 horas
Duración
presencial
Modalidad
diurna
Jornada
Inteligencia artificial generativa y aprendizaje profundo
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Los avances con los recientes desarrollos en las redes neuronales han permitido usarlas para resolver muchos problemas que, hasta ahora, estaban fuera de nuestro alcance. Saber utilizar estas redes es, entonces, un requerimiento para mantenerse vigente en estos campos de aplicación. Sin embargo, no basta con entrenar sistemas y obtener respuestas con calificaciones altas, según alguna métrica elegida, sino que es indispensable conocer a mayor profundidad la teoría matemática detrás de estos modelos, sus fortalezas, debilidades y verdaderos alcances, así como ser conscientes de cuanto aún se ignora sobre los modelos aprendidos y de las investigaciones al respecto que hoy se llevan a cabo. Este conocimiento permitirá elegir los modelos más adecuados para cada aplicación, así como delimitar, con mayor éxito, su ámbito de aplicabilidad.
“Too much of deep learning has focused on correlation without causation, and that often leaves deep learning systems at a loss when they are tested on conditions that aren't quite the same as the ones they were trained on. When children ask ‘why?’ they are asking about causality. When machines start asking why, they will be a lot smarter”
El curso se desarrollará en modalidad presencial mediante sesiones magistrales, con la exposición y discusión de los temas principales del curso. De igual manera, durante cada sesión, se hará una parte de trabajo práctico en la que se guiará, de forma personalizada, a los participantes en su ejecución.
El curso se distribuye aproximadamente así:
Módulo I – Inteligencia Artificial (1 hora)
Módulo II – Aprendizaje de máquina (4 horas)
Módulo III – Redes neuronales: perceptrón multicapa (5 horas)
Módulo IV – Ética (1 hora)
Módulo V – Redes profundas (5 horas)
Módulo VI – Modelos generativos (3 horas)
Módulo VII – Large Language Models (LLM) (5 horas)
El curso se desarrollará entre el 15 y 19 de julio de 2024. Las clases se realizarán de lunes a viernes, en modalidad presencial, en el Campus de la Escuela. Son 24 horas en total. El horario será el siguiente:
La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.
Presentar la teoría y ejercicios prácticos que permitan, a los participantes, programar sistemas de aprendizaje profundo para resolver problemas, así como evaluar su desempeño.
