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Curso inteligencia artificial y ciencia de datos: Técnicas y aplicaciones en el mundo real

Información General

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    Título
  • Icono título profesional 24 horas Duración
  • Icono título profesional presencial Modalidad
  • Icono título profesional nocturna Jornada

Presentación

Inteligencia artificial y ciencia de datos: Técnicas y aplicaciones en el mundo real

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Educación Continuada: programas abiertos y empresariales de educación no formal que optimizan el desempeño profesional.

Inteligencia artificial y ciencia de datos: paso a paso desde las redes neuronales hasta la generación automática de contenidos

La inteligencia artificial, especialmente Deep Learning, está transformando nuestra sociedad en prácticamente todos los ámbitos, haciendo posible solucionar problemas que nosotros, los humanos, simplemente no tenemos la capacidad de abordar de una manera eficiente y rápida. Este curso brinda, al participante, la oportunidad de trabajar con técnicas avanzadas en inteligencia artificial y sus aplicaciones a problemas del mundo real.

“Just as electricity transformed almost everything 100 years ago, today I actually have a hard time thinking of an industry that I don’t think AI will transform in the next several years”

Andrew Ng, co-fundador y presidente de Google Brain. [Stanford Business, 2017

Durante el curso, los participantes tendrán la oportunidad de sumergirse en el fascinante mundo del Deep Learning, Generative AI y otras técnicas de inteligencia artificial, comprendiendo cómo estas innovaciones pueden aplicarse con éxito a desafíos concretos en la ciencia de datos.

Conferencista Invitado

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Iván Olier Caparroso

Iván Olier Caparroso

Doctor y máster en Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de Cataluña (España), con distinción Suma Cum Laude. Es ingeniero mecánico de la Universidad Nacional de Colombia, (1998),

Profesor (Reader) en Inteligencia Artificial y Ciencia de los Datos de la Escuela de Ciencias de la Computación y Matemáticas y director del Centro de Investigaciones en Ciencia de los Datos de Liverpool John Moores University, Liverpool, UK. Imparte clases de introducción a la ciencia de los datos en el último año de la carrera de matemáticas y machine learning en el MSc en ciencia de los catos.

Por qué estudiar con nosotros

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  • Entendimiento de herramientas y técnicas de inteligencia artificial aplicada al análisis de datos.
  • Complemento a los cursos ofrecidos en los diferentes programas de pregrado y posgrado.

Metodología

El profesor dictará los contenidos necesarios soportado con diapositivas en PowerPoint, e irá cambiando de estilo de enseñanza cada cierto tiempo para mantener la motivación de los estudiantes, a la vez que favorecer el entendimiento del material. Esencialmente, dictará los conceptos necesarios y los explicará en detalle, seguido por la ejercitación de dichos contenidos en el computador.

Se traerá para discusión numerosos ejemplos del mundo real, y se desarrollarán otros cuantos ejemplos prácticos para desarrollar habilidades en los tópicos abordados

Certificación

  • El curso se desarrollará en 5 módulos, con un total de 24 horas de clase presencial.
  • La Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará certificados de este curso así:
    • De asistencia, a quienes se inscriban por educación continuada y participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las sesiones programadas.
    • De contenido, créditos y nota a los estudiantes de pregrado o posgrado de la Escuela.
    • De contenido, créditos y nota a los estudiantes de pregrado o posgrado de cualquier universidad del país que se matriculen como estudiantes visitantes o de intercambio. Para esto deberán enviar la solicitud a la Oficina de Relaciones Internacionales (ori@escuelaing.edu.co) e indicar la universidad de origen y el programa que cursan.

Perfil del aspirante

Mujer profesional
  • El curso es interesante para profesionales de la informática, la ciencia de datos y la investigación en inteligencia artificial, así como a estudiantes de posgrado interesados en profundizar en técnicas avanzadas como Deep Learning y Generative AI. También es relevante para empresarios y consultores que buscan comprender cómo estas tecnologías pueden transformar industrias y crear nuevas oportunidades de negocio. En resumen, el curso ofrece una inmersión en el fascinante mundo de la inteligencia artificial y sus aplicaciones prácticas en diversos campos.

Contenido temático

Módulo I – Redes neuronales artificiales y Deep Learning (5 horas)

  • Redes neuronales artificiales y biológicas.
  • Arquitecturas.
  • Aprendizaje.
  • Deep Learning.
  • Actividad práctica 1: introducción a Python y Tensorflow.

Módulo II – Redes neuronales convolucionales (5 horas)

  • Fundamentos de las redes neuronales convolucionales (CNNs).
  • Implementación de CNNs con Python/Tensorflow.
  • Actividad práctica 2.

Módulo III – Redes neuronales recurrentes y autoencoders (5 horas)

  • Fundamentos de las redes neuronales recurrentes (RNNs).
  • Implementación de RNNs con Python/Tensorflow.
  • Fundamentos de autoencoders.
  • Implementación de autoencoders en Python/Tensorflow.
  • Actividad práctica 3.

Módulo IV –Generative AI (5 horas)

  • Fundamentos de las redes adversarias generativas (GANs).
  • Transformers and GPT.
  • Implementación en Python/Tensorflow.
  • Actividad práctica 4.

Módulo V –: Trabajo independiente sobre problemas / evaluaciones del mundo real (4 horas)

Fechas y horarios

El curso se desarrollará entre el 24 y el 28 de junio de 2024. Las clases se realizarán de lunes a jueves de 4:00 a 9:00 p.m. y el viernes de 4:00 a 8:00 p.m., en el campus de la Escuela.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.

Objetivos alcanzables

El curso tiene como objetivo desarrollar habilidades en la aplicación de técnicas modernas en inteligencia artificial para resolver problemas del mundo real.

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  • Conocer los métodos más relevantes en inteligencia artificial aplicados a la ciencia de los datos, especialmente en Deep Learning y Generative AI.
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  • Por medio de actividades prácticas guiadas, aprender a implementar y evaluar críticamente varios algoritmos de inteligencia artificial.

Valor de la inversión

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El valor de la inversión es de COP $2.190.000 (dos millones ciento noventa mil pesos) por participante. Este valor incluye material del curso en medio electrónico.

Descuento del 5 % hasta el 11 de junio de 2024

Inscripciones hasta el 19 de junio de 2024

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