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Introducción a la Ciencia de Datos

Curso Introducción a la ciencia de datos

Información General

  • Icono título profesional La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorga certificado de asistencia
    Título
  • Icono título profesional 24 Horas Duración
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  • Icono título profesional nocturna Jornada

Presentación

Curso Introducción a la ciencia de datos

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Educación Continuada: programas abiertos y empresariales de educación no formal que optimizan el desempeño profesional.

Aprenda e iníciese en la ciencia de datos.

Introducción a los conceptos y casos basados en la ciencia de datos

"¿Alguna vez se ha preguntado por qué tanto alboroto por los datos? ¿Qué hacen los científicos de datos? ¿Qué es exactamente el aprendizaje automático y la inteligencia artificial? ¿Son lo mismo? ¿Le encanta trabajar con datos? Si su respuesta es sí, entonces está en el lugar correcto"

Benjamin Smith.

El gran volumen de datos que se obtiene por el crecimiento exponencial de los desarrollos tecnológicos genera retos en todos los ámbitos empresariales e industriales. Esto hace necesario el uso y entendimiento de los conceptos básicos sobre métodos analíticos para la transformación de análisis en información relevante, oportuna y pertinente en la toma decisiones estratégicas para el entendimiento del negocio.

Por qué estudiar con nosotros

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El curso permite desarrollar habilidades en:

  • Entendimiento del ciclo de vida y la importancia de los datos.
  • Conocimiento sobre las generalidades de las técnicas de análisis como Big Data y Machine Learning.
  • Visualización e interpretación de resultados del análisis de datos para la toma de decisiones.

Metodología

Se presentarán conceptos teóricos para aplicarlos en herramientas computacionales acordes a los temas desarrollados. Además, se expondrán algunos casos a partir de problemas reales. Al finalizar el curso se realizará una evaluación que permita conocer la opinión de los participantes en relación con la calidad de la capacitación, la metodología, el contenido y el desempeño del instructor.

Deberes del participante

  • Contar con conexión a internet de banda ancha.
  • Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo.
  • Verificar que el equipo de cómputo no esté bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
  • En caso de tener otra cuenta en Microsoft Teams, cerrar las sesiones relacionadas y acceder mediante un navegador con caché vacío.
  • Conectarse a las sesiones de clase al menos diez minutos antes para verificar la conexión y realizar ajustes.

Certificación

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorga certificado de asistencia a quienes participen, como mínimo, en el 90% de las actividades programadas.

Perfil del aspirante

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  • Personas apasionadas por aprender sobre el análisis y modelado de datos, por la tecnología y la investigación o con intención de incursionar en estas temáticas. Se caracterizan por no ser expertos en estos temas, pero con perfil de jóvenes tomadores de decisiones, emprendedores, también ejecutivos de compañías que trabajan en áreas financieras, IT, logística y distribución, sector salud, empresas de comunicaciones y marketing, de Bogotá y la región de la Sabana de Bogotá.

Contenido temático

Módulo I. Introducción (DB, BIG DATA, ML, DL, IA) (8 horas)

  • Evaluación de la situación.
  • Determinación de metas.
  • Definición del plan del proyecto.

Módulo II. Comprensión de datos (6 horas)

  • Datos estructurados y no estructurados.
  • Gestión, limpieza y transformación de datos.
  • Bases de datos. Lenguaje SQL.

Módulo III. Comprensión y modelado de datos (6 horas)

  • Visualización de datos
  • Interpretación de datos
  • Análisis exploratorio de datos
  • Modelos de Machine Learning

Fechas y horario

El curso se desarrollará del 06 de agosto al 24 de septiembre 2025.  Las clases se realizarán los días miércoles de 5:00 p.m. a 8:00 p.m., en modalidad remota sincrónica a través de Microsoft Teams.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.

Objetivos alcanzables

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  • Desarrollar habilidades para el uso y el entendimiento de los conceptos básicos sobre métodos, técnicas y herramientas alrededor de la ciencia de datos.

Valor de la inversión

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El valor de la inversión es de $ 1.260.000 (Un millón doscientos sesenta mil pesos m/cte.), por participante.

Descuento del 5 % por pronto pago hasta el 23 de julio de 2025

Inscripciones hasta el 06 de agosto de 2025

Conferencista Invitado

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Wilmer Garzón Alfonso

Wilmer Garzón Alfonso

Ingeniero de sistemas y matemático de la Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería, magíster en Ciencias en Ingeniería de la Computación de la Universidad de Puerto Rico y doctor en Ciencias de la Computación en IMT-Atlantique (Nantes, Francia) y la Escuela Colombiana de Ingeniería. Consultor y asesor en proyectos de tecnología para la automatización de procesos documentales y procesamiento de información aplicando técnicas de reconocimiento e inteligencia artificial. Ha desarrollado proyectos en la industria y reconocidas empresas públicas y privadas del país y de Latinoamérica.

En la Escuela es profesor y dirige la Maestría en Ciencia de Datos y el Centro de Estudios de Fundamentos de Computación del Programa de Ingeniería de Sistemas.

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