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Curso La simulación como herramienta para la toma de decisiones en la industria 4.0

Curso La simulación como herramienta para la toma de decisiones en la industria 4.0

Información General

Presentación

Curso La simulación como herramienta para la toma de decisiones en la industria 4.0

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Educación Continuada: programas abiertos y empresariales de educación no formal que optimizan el desempeño profesional.

Aprenda a diseñar, modelar, analizar y optimizar los procesos de cualquier compañía usando técnicas y herramientas de simulación

Los sistemas productivos reales muchas veces son demasiado complejos para que se puedan modelar de forma realista con métodos matemáticos analíticos; en estos casos, la simulación es una alternativa. En una simulación se recopilan datos con el fin de estimar las características del sistema y se usa un computador para evaluar un modelo numéricamente.

“Muchos problemas prácticos están más allá de una solución analítica y requieren técnicas de simulación”.

Harry Markowitz. Economista, Premio Nobel de Economía y Medalla John Von Neumann.

En este curso se presentan las bases conceptuales de los modelos de simulación, procedimientos para la recopilación de datos y construcción de modelos usando diversas herramientas computacionales, desde hojas de cálculo hasta software de simulación, con el fin de desarrollar modelos que permitan respaldar procesos de toma de decisiones en organizaciones de manufacturas o de servicios.

Por qué estudiar con nosotros

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El programa está orientado por profesores con experiencia académica y práctica en el diseño y optimización de procesos productivos utilizando herramientas de simulación. Los participantes recibirán una licencia profesional del software de simulación SIMIO para el desarrollo del curso y su uso personal durante un año.

Metodología

El curso se desarrollará en la modalidad en línea, con sesiones en las que contarán con el acompañamiento de los conferencistas y material audiovisual complementario, con el propósito de brindar flexibilidad, considerando el ritmo de aprendizaje y la disponibilidad de tiempo de los participantes. Se utilizará la plataforma Teams. A lo largo del curso las prácticas se apoyarán en software libre, hojas de cálculo y software especializado de simulación, por lo que se debe contar con un equipo de cómputo

Deberes del participante

  • Conexión a internet banda ancha.
  • Audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo.
  • Equipo de cómputo sin bloqueo para conexiones a herramientas de Microsoft.
  • En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que la involucren e ingresar con un navegador libre de caché.
  • Conectarse a las sesiones de clase con mínimo diez minutos de antelación para verificar la conexión y realizar los ajustes del caso.
  • Disponer de materiales para tomar apuntes.

Certificación

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las sesiones programadas.

Perfil del aspirante

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  • Profesionales interesados en desarrollar capacidades en la formulación de modelos de simulación para el diseño y mejoramiento de sistemas productivos de manufactura o servicios.

Contenido temático

Módulo I. Introducción a los modelos de simulación (4,5 horas)

  • Naturaleza de la simulación
  • Técnicas de simulación
  • Pasos en la construcción de un modelo de simulación

Módulo II. Descripción de un sistema productivo (4,5 horas)

  • Diagramas de proceso
  • Diagramas de flujo
  • Value Stream Mapping

Módulo III. Recopilación y análisis de datos (9 horas)

  • Plan de recolección de datos
  • Conceptos básicos de probabilidad y estadística para el análisis de datos
  • Selección de distribuciones de probabilidad y estimación de parámetros

Módulo IV. Simulación en hoja de cálculo (6 horas)

  • Simulación de Montecarlo
  • Caso: simulación de la fila de pago de un supermercado
  • Caso: simulación de un modelo de inventarios

Módulo V. Simulación de eventos discretos (4,5 horas)

  • Introducción a la simulación discreta
  • Introducción a SIMIO®

Módulo VI. Uso de simuladores para optimización (4,5 horas)

  • Experimentación
  • Caso de optimización de inventarios

Módulo VII. Aplicaciones de la simulación discreta (15 horas)

  • Caso de simulación de inventarios (políticas)
  • Caso aplicativo de simulación (servicios y operaciones)*

*Se podrá seleccionar entre un caso aplicado en el sector de servicios o en operaciones para el desarrollo de este módulo final.

Fechas y horarios

El curso se desarrollará entre el 20 de septiembre y el 17 de noviembre de 2022, martes y jueves de 6:00 a 9:00 p.m., en modalidad remota vía Microsoft Teams.

En sus programas de Educación Continuada, la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos, en caso de no contar con el número de personas requerido. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.

Objetivos alcanzables

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  • Comprender la naturaleza de los modelos de simulación aplicados a sistemas productivos.
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  • Comprender los conceptos estadísticos básicos para la construcción de modelos de simulación que permitan tomar decisiones válidas.
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  • Construir modelos de simulación válidos, realistas y detallados para respaldar procesos de toma de decisiones en sistemas productivos de manufacturas o de servicios.
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  • Analizar los resultados de un modelo de simulación.

Valor de la inversión

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El valor de la inversión es de $1.390.000 (un millón trescientos noventa mil pesos m/cte.), por participante.

Descuento del 5 % hasta el 6 de septiembre de 2022.

Inscripciones hasta el 13 de septiembre de 2022.

Conferencista Invitado

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Carlos Rodrigo Ruiz Cruz

Carlos Rodrigo Ruiz Cruz - Julio Garavito

Ingeniero industrial de la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, especialista en Logística y magíster en Ingeniería con énfasis en Producción y Logística de la Universidad del Valle. Certificado en Gestión de Producción e Inventario (CPIM) de APICS. Experto en optimización de sistemas productivos, planeación y control de operaciones e inventarios, con experiencia en docencia y consultoría en gestión de operaciones e inventarios. Profesor asociado de la Escuela, donde también dirige la Especialización en Gerencia de Producción Industrial y el Centro de Estudios en Optimización.

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Enrique Romero Motta

Enrique Romero Motta - Julio Garavito

Ingeniero industrial, máster en Innovación y Gerencia en Logística, certificado en Lean Six Sigma y Lego Serious Play, con experiencia en gestión de operaciones de abastecimiento y logística; dirección y acompañamiento de equipos; diseño, desarrollo de estrategias y planes de mejoramiento; gestión de estrategias en análisis de datos; diseño y reorganización de procesos; entrenamiento y capacitación de equipos; elaboración e implementación de indicadores y planes de trabajo, y control y gestión de procesos con metodologías Scrum y Lean.

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