La Escuela Colombiana de Ingeniería otorga certificado de asistencia 
24 horas
Duración
presencial
Modalidad
diurna
Jornada
Manejo de datos semiestructurados
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Los datos semiestructurados son aquellos que no tienen una estructura rígida, como sí la tienen los datos relacionales o tabulares.
Muchas compañías, especialmente las grandes como Twitter, almacenan la información en un formato semiestructurado porque es más flexible. Este tipo de datos tienen sus propias características y complejidades.
“Working with data doesn’t need to be hard”
Actualmente existen soluciones tecnológicas que facilitan el aprovechamiento de estos datos y generar valor en empresas. Aprender a utilizar estas tecnologías es crucial para hacerse camino dentro del mundo de la ciencia de los datos.
La profesora dictará los contenidos necesarios y los respaldará con diapositivas en PowerPoint, e irá cambiando el estilo de enseñanza para mantener la motivación de los estudiantes y favorecer la comprensión del material. Esencialmente, dictará los conceptos necesarios y los explicará en detalle, seguido por la ejercitación de dichos contenidos en el computador.
Se llevarán a la discusión numerosos ejemplos del mundo real, y se presentarán otros cuantos para desarrollar habilidades en los temas abordados.
El curso se desarrolla en 3 módulos, con un total de 24 horas de clase presenciales.
La Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará certificados de este curso, así:
El curso se desarrollará entre el 5 al 9 de julio de 2022. Las clases se realizarán de martes a viernes de 4:00 a 9:00 p.m. y el sábado de 7:00 a 11:00 a.m., en el campus de la Escuela.
La Escuela Colombiana de Ingeniería, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.
El curso tiene como objetivo desarrollar habilidades prácticas en el manejo de datos semiestructurados utilizando técnicas novedosas que forman parte del entorno de Big Data.
