Idioma: ES
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Curso Programación para el análisis de datos

Presentación

El curso busca desarrollar habilidades en metodologías y lenguajes de programación que se utilizan en todas las etapas de la analítica de datos. Temas: Lenguajes para consulta de datos estructurados, Lenguajes para el análisis de datos, Técnicas de pre-procesamiento, Metodologías para la analítica y Herramientas de visualización de datos.

Profesor: Wilmer Garzón Alfonso.

actualización posgrado

El valor de la inversión es de $ 3.516.000 (tres millones quinientos diez y seis mil pesos m/cte.), por participante.

Descuento del 5 % hasta el 10 de enero de 2025.

Inscripciones hasta el 22 de enero de 2025.

Programa del que depende: Maestría en Ciencia de Datos

  • Modalidad: remota
  • Duración: 36 horas
  • Jornada: diurna

Fecha y horario

El curso se desarrollará entre el 24 de enero y el 11 de abril de 2025, los viernes de 10:00 a.m. a 1:00 p.m.,vía Microsoft Teams.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.

Deberes del participante

  • Contar con una conexión a internet de banda ancha.
  • Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo y lograr concentrarse.
  • Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
  • En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que involucren la cuenta en Microsoft Teams, e ingresar con un navegador libre de caché para que no tenga inconvenientes.
  • Conectarse a las sesiones de clase con mínimo 10 minutos de antelación de manera que verifique que cuenta con una conexión adecuada y no pierda clase por realizar ajustes.
  • Disponer de materiales para tomar apuntes.

Solicite información

Programación para el análisis de datos