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Curso Simulación y optimización de operaciones y servicios

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Curso Simulación y optimización de operaciones y servicios

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Educación Continuada: programas abiertos y empresariales de educación no formal que optimizan el desempeño profesional.

Optimice sus procesos y servicios con soluciones basadas en simulación que te ayudarán a anticipar desafíos, reducir costos y mejorar el rendimiento global

Simulación y optimización de operaciones y servicios

"El propósito de la simulación no es predecir el futuro, sino entender cómo las decisiones de hoy influyen en los resultados de mañana"

Jay Wright Forrester.

En la tercera década del nuevo milenio, la forma en que las empresas gestionan sus operaciones ha cambiado radicalmente debido a los avances tecnológicos. La cuarta y la quinta revoluciones industriales han impulsado nuevas herramientas como la simulación y la optimización de procesos, transformando la eficiencia y flexibilidad de las operaciones en todo el mundo.

La simulación, como parte de las tecnologías habilitadoras de la Industria 4.0, está revolucionando la manera en que se diseñan y ejecutan las operaciones. Esta herramienta permite crear entornos digitales que replican procesos productivos y operativos, lo que facilita probar y ajustar estrategias sin interrumpir las actividades reales. Estos modelos virtuales les permiten a las empresas anticipar problemas, ajustar flujos de trabajo y optimizar la eficiencia en tiempo real.

En Colombia, las empresas afrontan un entorno económico desafiante, con problemas como la inflación, la volatilidad cambiaria y la competencia global. Estos factores exigen que las organizaciones adopten enfoques más ágiles y precisos para mantenerse competitivas. Es en este contexto donde la simulación y la optimización de operaciones juegan un papel crucial, por cuanto  les permite a las empresas anticipar escenarios futuros, minimizar riesgos y tomar decisiones más informadas con base en datos precisos.

La simulación ofrece la posibilidad de modelar diferentes condiciones y restricciones en un entorno seguro, de manera que las empresas puedan probar estrategias sin comprometer recursos. Esto se traduce en una mayor capacidad de respuesta ante cambios en la demanda, optimización de inventarios y mejoras en los tiempos de entrega. Además, la optimización de operaciones permite identificar los cuellos de botella en los procesos y mejorar la asignación de recursos, lo que lleva a reducir costos y aumentar la productividad.

Las industrias líderes están aprovechando estas herramientas de la Industria 4.0 para contar con una ventaja competitiva. Mientras tanto, en Colombia, muchas empresas aún operan con procesos manuales y decisiones basadas en la intuición más que en datos concretos. Esto genera una brecha significativa en la capacidad para optimizar operaciones frente a sus competidores internacionales, y limita la adopción de herramientas avanzadas como la simulación.

De acuerdo con estudios recientes, la productividad en Colombia sigue siendo solo una fracción de la que tienen los países desarrollados. Una de las principales razones detrás de este rezago es la limitada adopción de tecnologías avanzadas como la simulación y la optimización. Para superar este desafío, es crucial que las empresas locales comiencen a integrar estas herramientas en sus procesos operativos.

El Foro Económico Mundial destaca el potencial transformador de tecnologías como la inteligencia artificial, el análisis de grandes datos y la simulación para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa. Estas tecnologías permiten implementar soluciones más inteligentes, predictivas y automatizadas en la producción y los servicios, un sello distintivo de la Industria 4.0. En contraste, muchas empresas colombianas aún luchan por implementar tecnologías básicas, lo que dificulta su capacidad para competir en un entorno global.

La optimización y simulación no sólo ofrecen una mejora en el rendimiento operativo, sino que ayudan a las empresas a ser más resilientes frente a las fluctuaciones del mercado. Con una mejor planificación de escenarios y optimizando recursos, las empresas pueden ofrecer productos y servicios de manera más eficiente y a costos más competitivos, lo cual es esencial para prosperar en un contexto económico volátil.

Por qué estudiar con nosotros

Capacidad de tomar decisiones más informadas y eficientes, resolviendo la necesidad de optimizar operaciones y recursos, lo que permite mejorar la productividad y reducir costos en entornos altamente competitivos.

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  • Mejora la capacidad de analizar datos y modelos, permitiendo una comprensión más profunda de los procesos operativos.
  • Proporciona herramientas para simular y optimizar flujos de trabajo, lo que ayuda a reducir los tiempos de espera y aumentar la eficiencia operativa.
  • Facilita la detección de problemas y cuellos de botella en procesos, lo que permite implementar soluciones efectivas.
  • Capacita a los participantes para responder rápidamente a cambios en el entorno operativo, mejorando su agilidad organizacional.
  • Fomenta una cultura orientada a la toma de decisiones fundamentadas en datos y simulaciones, en lugar de suposiciones, lo que reduce riesgos y mejora resultados.

Metodología

Los participantes tendrán la oportunidad de trabajar con software de simulación en entornos controlados que replican situaciones del mundo real. Esto les permitirá experimentar y observar los efectos de diversas decisiones operativas.

Se analizarán casos reales de implementación de simulación en diversas industrias, lo que proporcionará un marco contextual para la aplicación de los conceptos teóricos.

Las sesiones prácticas estarán diseñadas para que los participantes resuelvan problemas específicos utilizando técnicas de simulación, promoviendo el aprendizaje activo y la aplicación directa de conocimientos.

La metodología promoverá la autonomía y el aprendizaje autodirigido, empoderando a los estudiantes como protagonistas de su proceso formativo.

Los estudiantes trabajarán en grupos para desarrollar proyectos de simulación que aborden desafíos reales en sus organizaciones, impulsando la cocreación de soluciones y el intercambio de ideas.

Se habilitarán espacios para el debate y la reflexión en los que los participantes compartan experiencias, discutan sobre los desafíos que afrontan y exploren otros enfoques de simulación

Deberes del participante

  • Contar con una conexión a internet de banda ancha.
  • Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo.
  • Verificar que el equipo de cómputo no esté bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
  • En caso de tener otra cuenta en Microsoft Teams, cerrar las sesiones relacionadas y acceder mediante un navegador con caché vacío.
  • Conectarse a las sesiones de clase al menos diez minutos antes para verificar la conexión y realizar ajustes.

Certificación

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorga certificado de asistencia a quienes participen, como mínimo, en el 90% de las actividades programadas.

Perfil del aspirante

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  • El perfil del aspirante incluye profesionales de 25 a 40 años, en cargos de coordinador, jefe o director, con entre 3 y 15 años de experiencia en cualquier sector. Están enfocados en mejorar la toma de decisiones y optimizar la eficiencia operativa mediante herramientas de simulación y análisis de procesos. Buscan implementar soluciones innovadoras que aumenten la productividad y reduzcan costos, además de explorar la variabilidad en procesos operacionales y aprender a mitigar sus efectos. Aspiran a desarrollar competencias en modelación y simulación de escenarios para anticipar problemas y generar valor en la organización. Su objetivo es aplicar estrategias de simulación y optimización para mejorar la eficiencia, reducir costos y aumentar la competitividad a largo plazo. Las palabras clave para buscar el programa son: "simulación", "optimización", "eficiencia operativa" y "análisis de procesos".

Contenido temático

Módulo I. Cómo simular. Parámetros iniciales (15 horas)

  • Definición de objetivos y métricas claves para evaluar la efectividad de la  exploración de modelos de simulación que facilitan la identificación y ejecución de mejoras operativas.
  • Análisis de la capacidad de producción y su impacto en la eficiencia y satisfacción del cliente.
  • Detección de cuellos de botella y estrategias para optimizar el flujo de trabajo.
  • Diseño de procesos utilizando herramientas de simulación para visualizar flujos operativos.
  • Desarrollo de actividades críticas dentro del modelo de simulación para reflejar tareas operativas.
  • Creación de recursos necesarios, como operadores y montacargas, dentro del modelo.
  • Diseño de redes que conecten procesos para optimizar el flujo de información y recursos.
  • Análisis de la concatenación de procesos y las llegadas de material.
  • Capacitación en la configuración de variables claves y la creación de fórmulas para un análisis detallado.

Módulo II. Ley del rendimiento (Ley de Little) (9 horas)

  • Ley de Little, relaciones fundamentales entre el número de clientes, el tiempo de espera y la tasa de llegada en sistemas de cola.
  • Exploración de las leyes que determinan el rendimiento en sistemas operativos, incluyendo la relación entre capacidad, demanda y eficiencia.
  • Evaluación de cómo la variabilidad en los procesos afecta el rendimiento y la eficiencia general del sistema.
  • Análisis de casos de estudio reales y simulaciones para aplicar los conceptos aprendidos en el mundo real.

Módulo III. Sistemas con recursos restringidos (9 horas)

  • Identificación de máquinas como la principal restricción en el flujo de trabajo.
  • Flexibilidad en la asignación de tareas entre trabajadores.
  • Capacidad de empleados en múltiples funciones para una mayor eficiencia.
  • Amplia capacidad. Producción influenciada por el trabajo, no sólo por el equipo.
  • Impacto de la variabilidad y las interrupciones en el flujo de trabajo.
  • Flexibilidad completa.
  • Comparación entre sistemas atados a tareas y sistemas flexibles.
  • Diversos mecanismos de operación y su impacto en la eficiencia.

Módulo IV. Variabilidad en operaciones y procesos (9 horas)

  • Fundamentos de la variabilidad.
  • Definición y conceptos básicos de variabilidad en sistemas de producción.
  • Tipos de variabilidad: natural versus asignable.
  • Causas de la variabilidad en procesos.
  • Impacto de la variabilidad en el rendimiento y la calidad.
  • Análisis de la variabilidad.
  • Métodos y herramientas para medir y analizar la variabilidad.
  • Estrategias para mitigar la variabilidad.
  • Técnicas para reducir la variabilidad en procesos industriales.
  • Simulación de la variabilidad en sistemas.

Módulo V. Variabilidad del flujo (8 horas)

  • Conceptos de variabilidad del flujo.
  • Caracterización de la variabilidad en las llegadas y salidas.
  • Utilización de la estación y su impacto en la variabilidad.
  • Clasificación de la variabilidad.
  • Efecto de las llegadas y salidas en lotes.
  • Casos de simulación.

Fechas y horario

El curso se desarrollará entre el 23 de abril y el 26 de junio de 2025, los miércoles y jueves de 6:00 a 9:00 p.m., en modalidad remota sincrónica a través de Microsoft Teams.

No se realizarán sesiones de clase los día 30 de abril y 29 de mayo.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.

Objetivos alcanzables

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  • Comprender los fundamentos y aplicaciones de la simulación en operaciones y servicios, de modo que los participantes identifiquen su importancia en la mejora de la eficiencia, la toma de decisiones y la resolución de problemas complejos en entornos dinámicos.
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  • Desarrollar e implementar modelos de simulación para analizar y optimizar procesos empresariales, evaluando distintos escenarios y aplicando leyes de rendimiento y variabilidad para mejorar la eficiencia operativa.
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  • Aplicar técnicas avanzadas de simulación para identificar cuellos de botella y optimizar el uso de recursos, facilitando la reducción de tiempos de espera y el mejoramiento del flujo de trabajo en sistemas productivos y de servicios.
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  • Evaluar el impacto de la variabilidad en los sistemas operacionales y de servicios, desarrollando estrategias para mitigar sus efectos y garantizar la estabilidad y sostenibilidad en la operación a largo plazo.
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  • Utilizar herramientas digitales y software de simulación para diseñar, probar e implementar soluciones que optimicen los procesos en entornos reales, contribuyendo a la mejora continua y la competitividad de la organización.

Valor de la inversión

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El valor de la inversión es de $ 1.850.000 (un millón ochocientos cincuenta mil pesos m/cte.), por participante

Descuento del 5 % por pronto pago hasta el 9 de abril de 2025

Inscripciones hasta el 21 de abril de 2025

Conferencista Invitado

Andrés-Felipe-Santos

Andrés Felipe Santos Hernández

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Andrés Felipe Santos Hernández

Andrés-Felipe-Santos

Ingeniero industrial de la Escuela y magíster en Dirección y Gerencia de Empresas del Colegio Mayor de Nuestra Señora del Rosario, con experiencia en sistemas de producción, planeación y gestión logística en el sector del acero. Profesor e investigador. En la V Conferencia Internacional Sudamericana de Ingeniería Industrial y Gestión de Operaciones recibió el Premio de Investigación IEOM, otorgado el Industrial Engineering and Operations Managemen (IEOM) 2024.

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