Curso Estrategias de calidad, seguridad y privacidad de datos

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Información General

La Escuela Colombiana de Ingeniería otorga certificado de asistencia
Título
40 horas Duración
remota Modalidad
nocturna Jornada
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Asegurando la confianza, disponibilidad, oportunidad, seguridad y privacidad de los datos que orientan las organizaciones en la era digital.

Los datos se han convertido en nuestro principal insumo a la hora de tomar decisiones y mejorar la productividad. Nos permiten generar nuevos servicios a través de su monetización e ir a la tecnología de vanguardia en temas como inteligencia artificial e internet de las cosas. Esto nos lleva a preguntarnos: ¿nuestros datos están dando el valor agregado esperado? ¿Podemos confiar en nuestros datos? ¿Cómo podemos asegurar que nuestros datos nos permitan tomar decisiones o mejorar la productividad de la organización de una forma consistente y precisa? ¿La monetización de los datos es una alternativa oportuna con la calidad de nuestros datos? ¿Cómo establezco una estrategia de calidad sostenible?

"En Dios confiamos, todos los demás, aportad datos”.

Edward Deming.

Por qué estudiar con nosotros

Metodología

Se desarrollará combinando conferencias, con la ejecución de trabajos prácticos grupales presenciales, e individuales y la participación en foros y debates, con la siguiente estructura:

Clase magistral: presentación de temas a manera de exposición utilizando, en lo posible, ayudas didácticas. Esta metodología favorece el razonamiento del estudiante cuando el profesor no sólo expone conceptos, sino que también propicia la participación del estudiante haciendo preguntas y generando discusiones y diálogos que conllevan a la ampliación de los temas, a la comparación y relación entre conceptos, la solución de dudas y la explicación de casos prácticos.
Talleres y trabajo en equipo: se aplica esta estrategia para que los estudiantes afiancen conceptos, compartan sus experiencias, debatan un tema, realicen ejercicios, y encuentren relación entre la teoría y la práctica.
Prácticas y simulaciones: por medio de esta estrategia y gracias al uso de equipos y herramientas de laboratorio, el estudiante tiene la oportunidad de buscar y procesar información, profundizar sus conocimientos y ensayar diversas alternativas de solución a problemas reales o simulados. Es importante resaltar que en los últimos meses se han implementado apoyos remotos a laboratorios presenciales, así como acceso remoto a salas de cómputo en la nube de Microsoft dotadas con el software especializado tanto libre como licenciado a la institución.
Proyectos: los proyectos tienden a la solución de problemas reales, para lo cual el estudiante, bajo la orientación del profesor, trabaja con rigor científico y metodológico. El objetivo de esta actividad es, por una parte, iniciar a los estudiantes en procesos de indagación y por otra, propiciar la relación teoría – práctica, a partir del trabajo sobre problemas que correspondan al ámbito teórico o al ámbito de la realidad social y profesional.
Apoyo remoto: es importante resaltar que estas metodologías cuentan con apoyo remoto del sistema de gestión de aprendizaje (LMS, por sus siglas en inglés) plataforma Moodle y plataformas unificadas de comunicación y colaboración como Microsoft Teams (es la definida institucionalmente, pero también se utiliza Zoom, Google Meet y Cisco Webex) combinan chats, reuniones de video, almacenamiento colaborativo de archivos e integración de aplicaciones.

Contar con conexión a internet de banda ancha.
Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo.
Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que la involucren e ingresar con un navegador libre de caché.
Conectarse a las sesiones de clase con mínimo diez minutos de antelación, de manera que verifique la conexión y realice los ajustes del caso.
Disponer de materiales para tomar apuntes.

La Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las sesiones programadas.

Perfil del aspirante

Contenido temático

Homologación de conceptos.
Gestión y gobierno de datos.
Conocimiento.

Verificación de las necesidades del negocio vs Calidad de datos.
Planeación elementos base de calidad de datos vs necesidades del negocio.
Atributos, métricas y reglas de negocio de calidad de datos.
Gobierno y procesos, roles y responsabilidades particulares en calidad de datos.

Validación y verificación de estrategia a través del perfilamiento de datos.
Plan correctivo.
Mejora Incremental.

Gestión de datos y seguridad de información.
Clasificación y atributos de datos.
Gestión de riesgos de seguridad de información.
Alta gerencia y estructura de gestión de seguridad.

El curso se desarrollará entre el 11 de julio de 2023 y el 24 de agosto de 2023, los martes y jueves en el horario de 5:00 p.m. a 8:00 p.m., en modalidad remota vía Microsoft Teams.

Nota: la última sesión tendrá una duración de 4 horas.

La Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.

Objetivos alcanzables

El objetivo de la asignatura es que los estudiantes desarrollen la habilidad para liderar la valoración de la calidad de datos y la definición e implementación de una estrategia oportuna y eficaz para sostenibilidad de la calidad en los datos.