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Introducción a ciencia de datos

Curso Introducción a la ciencia de datos

Información General

Presentación

Conoce los conceptos básicos de la Ciencia de Datos

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Educación Continuada: programas abiertos y empresariales de educación no formal que optimizan el desempeño profesional.

Aprende e iníciate en la ciencia de datos.

El gran volumen de datos, que se obtiene del crecimiento exponencial de los desarrollos tecnológicos, genera retos en los diferentes ámbitos empresariales e industriales. Por esta razón, se hace necesario el uso y el entendimiento de los conceptos básicos sobre métodos analíticos para la transformación de los datos en información relevante, oportuna y pertinente, que permita la toma decisiones estratégicas y genere el entendimiento del negocio.

“¿Alguna vez te has preguntado de qué se trata tanto alboroto por los datos? ¿Qué hacen los científicos de datos? ¿Qué es exactamente el aprendizaje automático y la inteligencia artificial? ¿Son lo mismo? ¿Te encanta trabajar con datos? Si su respuesta es sí, entonces está en el lugar correcto".

Por qué estudiar con nosotros

El equipo de personas que se capacita con la Escuela desarrollará habilidades en:

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  • Entendimiento del ciclo de vida de los datos.
  • Conocimiento sobre las generalidades de las Técnicas de análisis como Big Data y Machine Learning.
  • Inicio en la interpretación de resultados del análisis de datos para diseño de estrategias.

Metodología

  • Las clases se realizarán en modalidad remota.
  • Al finalizar el curso se realizará una evaluación que permita conocer la opinión de los participantes con relación a la calidad de la capacitación, la metodología, el contenido temático, y el desempeño del instructor.

Deberes del participante

  • Contar con una conexión a internet de banda ancha.
  • Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo y lograr concentrarse.
  • Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
  • En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que involucren la cuenta en Microsoft Teams, e ingresar con un navegador libre de caché para que no tenga inconvenientes.
  • Conectarse a las sesiones de clase con mínimo 10 minutos de antelación de manera que verifique que cuenta con una conexión adecuada y no pierda clase por realizar ajustes.
  • Disponer de materiales como libreta, esfero, entre otros.

Certificación

La Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente, como mínimo, en el 90 % de las sesiones programadas.

Perfil del aspirante

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  • Personas apasionadas por aprender sobre el análisis y modelado de datos, por la tecnología y la investigación o con intención de incursionar en estas temáticas. Se caracterizan por no ser expertos en estos temas, pero con perfil de jóvenes tomadores de decisiones, emprendedores, también ejecutivos de compañías que trabajan en áreas financieras, IT, logística y distribución, sector salud, empresas de comunicaciones y marketing, de Bogotá y la región de la Sabana de Bogotá.

Contenido temático

Módulo I – Introducción (DB, BIG DATA, ML, DL, IA) (8 horas)

  • Evaluación de la situación.
  • Determinación de metas.
  • Definición del plan del proyecto a seguir.

Módulo II – Comprensión de datos (7 horas)

  • SQL en Big Data.
  • Datos estructurados y no estructurados.
  • Gestión, limpieza y transformación de datos.

Módulo III – Comprensión de datos (7 horas)

  • Visualización de datos.
  • Interpretación de datos.
  • Análisis exploratorio de datos.

Módulo IV – Modelado (Análisis predictivo SC, ML, DL) (7 horas)

  • Encuestas y experimentos.
  • Modelos de machine learning y validación cruzada.
  • Análisis de datos.

Módulo V – Evaluación y despliegue (APP, WEB SITE, Informes Inteligencia Artificial) (7 horas)

  • Evaluación de los resultados y revisión del proceso.
  • Seguimiento y mantenimiento de lo planeado.

Fechas y horario

El curso se desarrollará entre el 8 de agosto de 2023 y 14 de septiembre de 2023, los días martes y jueves de 6.00 pm a 9.00 pm, en modalidad remota vía Microsoft Teams.

La Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.

Objetivos alcanzables

Desarrollar habilidades para el uso y el entendimiento de los conceptos básicos sobre métodos, técnicas y herramientas alrededor de la ciencia de datos.

Valor de la inversión

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El valor de la inversión es de $1.121.147 (un millón ciento veintiún mil ciento cuarenta y siete pesos), por participante.

Descuento del 5 % por pronto pago hasta el 25 de julio de 2023.

Inscripciones hasta el 3 de agosto de 2023.

Conferencista invitado

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Edna Rocío Pérez Malaver

Edna Rocío Pérez Malaver - Julio Garavito

Científica de Datos DS4A Cohorte 6. Ingeniera industrial, magíster en Ingeniería Industrial con énfasis en Logística, modalidad investigación. Experiencia docente de más de 7 años en pregrado y posgrado en los departamentos de Matemáticas, Ciencias Naturales e ingenierías; trabajos de investigación en programación lineal entera, modelos de optimización exactos y heurísticos, logística hospitalaria, dinámica de sistemas y programación estocástica dinámica (SDP). Experiencia de más de ocho años en la industria en áreas de logística e inteligencia de negocios. Certificación en L1 y L2 de suficiencia en Knime, cursos de educación continuada en Metaheurísticas, Machine Learning, Big Data Computing y Análisis Predictivo y Prescriptivo para la Gestión de Operaciones en Logística y Transporte.

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