Idioma: ES
Modelación y simulación estadística para el business analytics

Curso Modelación y simulación estadística para el business analytics

Información General

Presentación

Curso Modelación y simulación estadística para el business analytics

Modelación y simulación estadística para el business analytics click para reproducir video
Educación Continuada: programas abiertos y empresariales de educación no formal que optimizan el desempeño profesional.

Conviértete en un experto en modelación y simulación estadística para business analytics y el uso de herramientas tecnológicas claves para optimizar la toma de decisiones en empresa.

La simulación se usa ampliamente en Business Analytics y toma de decisiones por que permite a las organizaciones probar varios escenarios con datos y ver cómo las diferentes decisiones afectarían el negocio. Además, la simulación se puede utilizar para predecir tendencias y comportamientos futuros.

“La clave de una buena toma de decisiones es evaluar la información disponible -los datos- y combinarla con tus propias estimaciones de ventajas y desventajas”

Emily Oster, profesora de Economía, Brown University

Por tal razón este curso se enfoca en explicar el análisis predictivo y modelación contemplando conocimientos en ETL y modelos probabilísticos en Business Analytics y mostrar las ventajas y la utilidad de usar la simulación de datos en este campo.

Por qué estudiar con nosotros

edificio-h-nocturna.jpg

Este curso le va a permitir:

  • Explicar los conceptos básicos de la simulación y su utilidad para resolver problemas en Business Analytics del mundo real.
  • Aplicar los conocimientos matemáticos y estadísticos y las técnicas de modelado necesarias para construir modelos de simulación para sistemas del mundo real.
  • Analizar e interpretar los resultados de la simulación.

Metodología

El desarrollo de curso se caracteriza por su componente de aplicación en herramientas computacionales orientada a la visualización de datos como Power BI, Dta Studio y Tablue. Estudios de casos, proyecto guiado y autónomo.

Deberes del participante

  • Contar con conexión a internet de banda ancha.
  • Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo.
  • Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
  • En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que la involucren e ingresar con un navegador libre de caché.
  • Conectarse a las sesiones de clase con mínimo diez minutos de antelación, de manera que verifique la conexión y realice los ajustes del caso.
  • Disponer de materiales para tomar apuntes.

Certificación

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las sesiones programadas.

Perfil del aspirante

_DSC6271.jpg
  • Todo profesional que quiera mejorar sus habilidades para el entendimiento estadístico, preparación de datos y modelamiento predictivo.

Contenido temático

Módulo I – Modelación en Business Analytics (10 horas)

  • Conocimientos en ETL
  • Naturaleza y tipo de variable
  • Análisis predictivo y modelación business analytics
  • Métodos de validación business analytics

Módulo II – Simulación en Business Analytics (14 horas)

  • Modelos de probabilidad
  • Conceptos básicos de simulación en business analytics
  • Aplicación de técnicas para verificar y validar modelos de simulación.
  • Análisis e interpretación de resultados de la simulación en business analytics
  • Proyecto

Fechas y horario

El curso se desarrollará entre el 30 de octubre y el 14 de noviembre de 2023, de lunes a viernes en el horario de 7:00 p.m. a 9:00 p.m., en modalidad remota vía Microsoft Teams.

La Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.

Objetivos alcanzables

Bloque-I-nocturna.jpg

  • Proporcionar a los participantes las habilidades y conocimientos necesarios para utilizar herramientas de modelado y simulación estadística para mejorar la toma de decisiones empresariales y generar un valor competitivo para la organización.

Valor de la inversión

edificio-h-nocturna.jpg

El valor de la inversión es de $940.000 (novecientos cuarenta mil pesos), por participante.

Descuento del 5 % por pronto pago hasta el 17 de octubre de 2023.

Inscripciones hasta el 26 de octubre de 2023.

Conferencista Invitado

María Carolina Ramírez Sepúlveda

María Carolina Ramírez Sepúlveda

Ver más
Cerrar

Ana María Gómez Lamus

ANA MARIA GOMEZ LAMUS

MSc en Estadística. Matemática

Experta en consultoría Estadística Empresarial y Académica

Líneas de Investigation: Machine Learning, Data Mining and Statistical Computing

Cerrar

María Carolina Ramírez Sepúlveda

María Carolina Ramírez Sepúlveda

MSc en Estadística. MSc en ciencias actuariales

Especialista en Desarrollo y Gerencia Integral

Matemática y Economista

Cerrar

Jesús Antonio Villarraga

Jesús Villarraga

Msc en Ciencia de Datos. Esp. Estadística Aplicada. Matemático

Consultor Estadística Empresarial y Académica

Líneas de Investigación: Machine Learning y Data Mining

Solicite Información

Curso Modelación y simulación estadística para el business analytics