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Diplomado Ciudades inteligentes, una realidad gestionada desde los datos

Información General

  • Icono título profesional La Escuela Colombiana de Ingeniería otorga certificado de asistencia
    Título
  • Icono título profesional 120 horas + 24 horas si se elige el examen de preparación CDMP DAMA. Duración
  • Icono título profesional remota Modalidad
  • Icono título profesional nocturna Jornada

Presentación

Las ciudades evolucionan y cada día se requiere tomar decisiones, implementar planes y aumentar la calidad de vida de los ciudadanos; los datos que fluyen en las ciudades permiten el desarrollo y gestión desde los diferentes involucrados.

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Educación Continuada: programas abiertos y empresariales de educación no formal que optimizan el desempeño profesional.

Ciudades inteligentes y sostenibles, una realidad gestionada desde los datos

Las ciudades han tenido un gran crecimiento en estos últimos años y se estima que llegará más población a vivir en ellas, ¿Cómo se podrá lograr una ciudad inteligente? ¿Qué utilizan los organismos para mantener y mejorar la calidad de vida de los ciudadanos? Una manera de contestarlo es a través del uso de datos.

“CIUDADES INTELIGENTES: oportunidades para generar soluciones sostenibles”.

Cintel.

Los datos son estos activos que se tienen presentes en el día a día y permiten tomar decisiones, crear estrategias y planes activos para los componentes de las ciudades.

Este curso está diseñado para comprender y crear una estrategia que permita utilizar los datos en planes de gobierno, está orientado al desarrollo de ciudades inteligentes y nuevos territorios.

Por qué estudiar con nosotros

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  • Reflexionar con una visión global sobre la gestión de datos, sus componentes y alcance en las ciudades inteligentes.
  • Identificar herramientas para obtener el mayor valor de los datos, causar impacto en la calidad de vida de las comunidades y favorecer el desarrollo sostenible en ciudades inteligentes.

Metodología

Se partirá de la presentación de los conceptos en estrategia de datos y alineamiento estratégico por parte de los docentes.

Además de la exposición magistral, el curso se desarrolla con un enfoque de taller. Los participantes identifican y definen un proyecto específico como base para desarrollar, a lo largo del curso. Los conocimientos se adquieren de una manera vivencial guiada por los docentes. Se utilizan plantillas, formatos y ejemplos, entre otros recursos, para permanecer en un ambiente práctico y de aplicación dentro de la naturaleza propia del proyecto seleccionado.

Deberes del participante

  • Contar con conexión a internet de banda ancha.
  • Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo.
  • Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
  • En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que la involucren e ingresar con un navegador libre de caché.
  • Conectarse a las sesiones de clase con mínimo 10 minutos de antelación para verificar la conexión.
  • Disponer de materiales para tomar apuntes.

Certificación

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las sesiones programadas.

Perfil del aspirante

Estudiantes
  • Este curso está dirigido a los ejecutivos de las organizaciones privadas y gubernamentales interesados en mejorar la de vida de las comunidades con la toma de decisiones en ciudades inteligentes a partir de los datos.
  • Directores de analítica de datos, directores de oficinas de datos profesionales en ciencia de datos orientados particularmente a la toma de decisiones en ciudades inteligentes e interesados en aprender sobre ciudades inteligentes y la obtención del mayor valor de los datos en las mismas.

Contenido temático

Módulo I. Datos al servicio de la organización

  • Introducción.
  • Homologación de conceptos.
  • Componentes de la estrategia de datos.
  • Análisis de la composición estratégica versus conocimiento de los datos.
  • Diseño de la estrategia de datos.
  • Soporte de la estrategia de datos.
  • Trazabilidad de los datos.
  • Requerimientos de la estrategia de gobierno, calidad, seguridad, privacidad y administración de datos.
  • Implementación de la estrategia de datos.
  • Monitoreo de la estrategia de datos
  • Mapa de ruta

Módulo II. Gobierno de datos: de la teoría a la práctica

  • Gobernanza y gestión de datos.
  • Requerimientos para adoptar las prácticas de gobernanza y gestión.
  • Modelo operativo del DAMA (arquitectura, diseño y modelado de datos, almacenamiento y operaciones de datos, seguridad de datos, integración e interoperabilidad de datos, gestión de documentos y contenidos, datos maestros y referencias, data warehousing y business intelligence, gestión de metadatos, calidad de datos.
  • Aplicación del gobierno y gestión de datos.

Módulo III. Estrategia de calidad de datos

  • Conceptos para revisar: datos, tipos de datos, gestión de datos, estrategia de datos, gobierno de datos, administración de datos, ciclo de gestión de calidad de datos, cultura organizacional versus calidad de datos.
  • Revisión del análisis estratégico de la organización.
  • Verificación de las necesidades del negocio versus calidad de datos.
  • Atributos, métricas y reglas de negocio de calidad de datos.
  • Gobierno y procesos, roles y responsabilidades particulares en calidad de datos.
  • Mejoramiento de la calidad de datos.
  • Implementación para monitorear la calidad de los datos y mapa de ruta.

Módulo IV. Estrategia de seguridad y privacidad de los datos

  • Homologación de conceptos
  • Planeación de la estrategia de calidad de datos.
  • Análisis del estado de la calidad de los datos: riesgos, perfilamiento y diagnóstico.
  • Mejoramiento de de la calidad de datos: limpieza y mejora incremental.
  • Estrategia de seguridad y privacidad de los datos.

Módulo V. Ciudades inteligentes basadas en datos

  • Revisión de conceptos básicos: datos, información y conocimiento.
  • Introducción a las ciudades inteligentes.
  • Componentes: social, ambiental, económico, gobierno e infraestructura urbana.
  • Gestión de datos: introducción, marcos de referencia, áreas de conocimiento.
  • Gestión de datos y ciudades inteligentes: estrategia de datos, diseño y modelado, gestión de arquitectura (fuentes internas, externas y datos abiertos), calidad de datos, seguridad y privacidad.

Módulo VI. Curso optativo para el examen de preparación CDMP DAMA

  • Introducción.
  • Gobierno de datos.
  • Arquitectura de datos.
  • Modelo y diseño de datos.
  • Almacenamiento y operación de datos.
  • Seguridad de datos.
  • Integración e interoperabilidad de datos.
  • Gestión de documentos y contenido.
  • Datos maestros y de referencia.
  • Data Warehousing y Business Intelligence (BI).
  • Gestión de metadatos.
  • Calidad de datos.

Fechas y horarios

El diplomado se desarrollará entre el 17 de mayo y el 27 de septiembre de 2022, los martes y jueves de 6:00 a 9:00 p.m., en modalidad remota vía Microsoft Teams.

El diplomado de preparación para el examen CDMP DAMA (opcional), se llevará a cabo del 29 de septiembre al 25 de octubre de 2022, los martes y jueves de 6:00 p.m. a 9:00 p.m., en modalidad remota vía Microsoft Teams.

En sus programas de Educación Continuada, la Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos en caso de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.

Objetivos alcanzables

General

Identificar las características de las ciudades inteligentes, proponer y establecer el uso de los datos en las ciudades para mejorar la calidad de vida de sus participantes.

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  • Entender la relación y los beneficios entre ciudades inteligentes y gestión de datos.
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  • Identificar los indicadores de sostenibilidad de ciudades inteligentes impactados positivamente con la gestión de datos.
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  • Reconocer la cultura, el medioambiente, la infraestructura urbana, las tecnologías de la información, la economía del conocimiento y las personas como principales facilitadores de la gestión de datos en las ciudades inteligentes.

Valor de la inversión

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El valor de la inversión en el diplomado es de $3.140.000 (tres millones ciento cuarenta mil pesos), por participante.

Si el participante desea tomar el curso de preparación para el examen CDMP DAMA, adicional al valor anterior debe cancelar $2.500.000 (dos millones quinientos mil pesos).

Inscripciones hasta el 10 de mayo de 2022.

Conferencistas Invitadas

Claudia Patricia Santiago Cely - Julio Garavito

Claudia Patricia Santiago Cely

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Victoria Eugenia Ospina Becerra - Julio Garavito

Victoria Eugenia Ospina Becerra

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Fabiola del Toro Osorio

Fabiola del Toro Osorio - Julio Garavito

Ingeniera de sistemas con certificación CDMP del DAMA Internacional, amplios conocimientos en gestión de datos y reconocida trayectoria en servicios de consultoría en análisis, diseño, implementación y gerencia de proyectos en analítica de datos, gestión de datos e ingeniería de software.

Investigadora y profesora en pregrado y posgrado. Ha participado en el diseño y liderazgo de la línea de énfasis en gestión de datos de la Maestría en Gestión de Información.

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Claudia Patricia Santiago Cely

Claudia Patricia Santiago Cely - Julio Garavito

Ingeniera de sistemas, especialista en Software para Redes, magíster en Gestión de Información, con experiencia en diseño e implantación de redes, seguridad de la información y gestión del área de infraestructura computacional. Instructora certificada CCNA, CCNA Security y CCNA CiberOps. Profesora del área de redes de computadores y seguridad de la información.

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Victoria Eugenia Ospina Becerra

Victoria Eugenia Ospina Becerra - Julio Garavito

Ingeniera de sistemas de la Escuela, especialista en Construcción de Software de la Universidad de los Andes​, Project Management Professional, magíster y doctora en Gestión de Conocimiento y Organizaciones de la Universidad de Tecnología de Troyes (Francia).

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