Diplomado de Profundización en Excel con introducción a Power BI - Virtual

• Contar con conexión a internet de banda ancha.
• Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo.
• Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
• Conectarse a las sesiones de clase con mínimo diez minutos de antelación, de manera que verifique la conexión y realice los ajustes del caso.
• Disponer de materiales para tomar apuntes.

Para emitir el certificado se tendrán en cuenta tanto el cumplimiento de las actividades en plataforma como la asistencia a las sesiones con profesor.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activamente en el 90 % de las actividades programadas tanto en plataforma como a las sesiones con profesor.

• Lección 1: Fundamentos y conceptos que facilitan interactuar con Excel.
• Lección 2: Interacción detallada en el área de trabajo de Excel que agiliza su trabajo.
• Lección 3: Interacción detallada en el área de comandos.
• Lección 4: Selección de celdas y rangos, y combinaciones de teclado.
• Lección 5: Temas adicionales de conocimiento general que debe tener claro todo buen usuario de Excel básico.
• Lección 6: El entorno de trabajo en Excel, los posibles estados de sus archivos y la manera de interactuar con ellos.
• Lección 7: El pegado especial de celdas, opciones de los menús inteligentes y las listas personalizadas.
• Lección 8: Asignación de Formatos a celdas y a rangos de celdas en Excel.
• Lección 9: Formatos numéricos y de fechas en celdas y rangos de celdas en Excel.
• Lección 10: Lo más importante sobre la formulación en Excel y sus distintas maneras de referenciar celdas.
• Lección 11: Funciones preestablecidas en Excel y las distintas maneras de formular con ellas.
• Lección 12: Técnicas básicas para Ordenar, Filtrar y Analizar listas con el uso de Tablas Dinámicas simples.
• Lección 13: Interpretación de lo que los gráficos de Excel son capaces de transmitir.
• Edición de gráficos para el control y configuración de series de valores y sus categorías.
• Lección 14: Edición de gráficos para el control y configuración de series de valores y suscategorías.
• Lección 15: Edición de gráficos de Excel en cuanto al control y asignación de estilos, colores y escalas.
• Lección 16: Análisis comparativo entre gráficas de Columnas, Líneas y Áreas.

• Lección 1: Formulación tradicional con referencias Relativas, Absolutas y Mixtas, versus la formulación matricial.
• Lección 2: Formulación con nombres a celdas y rangos, aplicados de manera tradicional y de la forma matricial.
• Lección 3: Aplicación de las funciones SI, BUSCARV y las principales funciones Estadísticas y de Fecha y Hora.
• Lección 4: Profundización en funciones de texto EXTRAE, ENCONTRAR y LARGO, versus el comando TEXTO EN COLUMNAS.
• Lección 5: Tipos de error en celdas formuladas, las funciones de ERROR y la manera de auditarlos.
• Lección 6: Manipulación de listas versus las tablas de Excel y los comandos ORDENAR, FILTRAR y SUBTOTALES.
• Lección 7: Creación y edición de Formatos condicionales en Excel.
• Lección 8: Temas múltiples que complementan el dominio intermedio de Excel.
• Lección 9: Análisis durante la creación de Tablas Dinámicas de Excel y los primeros pasos para editar sus resultados.
• Lección 10: Estructuras de datos en Tablas Dinámicas, Filtros, agrupación de elementos y el manejo de fechas.
• Lección 11: La función CONTAR.SI versus las TABLAS y GRÁFICAS DINÁMICAS para el análisis de encuestas, y otras funciones SI y O anidadas, ESNUMERO y HALLAR anidadas.
• Lección 12: Transformaciones a las estructuras de datos para los análisis detallados de encuestas, y la aplicación de las funciones SUMAR.SI y CONTAR.SI versus las Tablas dinámicas y sus gráficas.
• Lección 13: Plantillas para la estandarización de prototipos de gráficas y creación y edición de mini gráficas.
• Lección 14: Agrupación de rangos de resultados en gráficas de tipo histograma, la función FRECUENCIA y las gráficas de Pareto.
• Lección 15: Gráficas para la proyección de pronósticos y la configuración de las líneas de tendencia.
• Lección 16: Aspectos adicionales de las GRÁFICAS CIRCULARES que las hacen más funcionales.

• Lección 1: La manera óptima de formular grandes modelos administrativos en Excel.
• Lección 2: Análisis fx SI, Y y O con Diagramas y Tablas y la función BUSCARV para casos complejos.
• Lección 3: Cálculos sobre Tablas de datos con: - funciones matriciales y de matriz dinámica, - Tablas Dinámicas, - con las fx: SUMAR.SI, SUMAR.SI.CONJUNTO y SUBTOTALES.
• Lección 4: Formatos condicionales avanzados y la construcción de fórmulas lógicas que faciliten su planteamiento.
• Lección 5: Temas múltiples de técnicas y herramientas de Excel que todo usuario experto debe conocer.
• Lección 6: El error más común al crear Tablas Dinámicas, sus soluciones y el inicio con Power Query.
• Lección 7: Análisis, construcción y edición de Tablas Dinámicas con cálculos comparativos.
• Lección 8: Elementos calculados para la comparación entre periodos en TABLAS DINÁMICAS de Excel.
• Lección 9: Estructuras ideales para las TABLAS DINÁMICAS comparativas: “un caso de Presupuesto”
• Lección 10: Análisis y aplicación de los CAMPOS y ELEMENTOS CALCULADOS en TABLAS DINÁMICAS.
• Lección 11: Excel como herramienta para relacionar datos y generar consultas en un sistema de información.
• Lección 12: Aplicaciones de las Funciones de Matriz Dinámica fx UNICOS, fx FILTRAR y fx ORDENAR, aplicando uno y varios criterios de filtrado.
• Lección 13: Funciones de Matriz Dinámica aplicadas a Tablas, combinando técnicas con fx FILTRAR, ORDENAR, ORDENARPOR, ELEGIR, ESNUMERO, HALLAR y COINCIDR.
• Lección 14: Las Macros en Excel y la Inteligencia Artificial.
• Lección 15: Distintas maneras de representar GRÁFICAS CON DOS ESCALAS DE VALORES en dos ejes.
• Lección 16: Gráficas de “Burbujas”, gráficas de “Cascada”, la inserción de “Mapas” y el uso de “Power Maps” para el análisis de información administrativa.

• Lección 1: Consolidar información de varias conexiones con Power Query.
• Lección 2: Consolidación de varios archivos tipo csv, ubicados en una misma
• carpeta con Power Query.
• Lección 3: Consolidación de varios archivos de Excel, ubicados en una misma carpeta con Power Query.
• Lección 4: Propiedades de archivos como columnas de datos al CONSOLIDAR
• información con Power Query.
• Lección 5: Creación de parámetros en consultas con Power Query y Power Pivot, sin usar programación.
• Lección 6: Introducción al Power Pivot, Power BI y al lenguaje DAX para el
• manejo de potentes bases de datos.
• Lección 7: Tipos de combinaciones en Power Query y los casos típicos que las representan.
• Lección 8: Otra manera de comparar el presupuesto contra el real, consolidando la información en Power Query.
• Lección 9: Ventajas de agrupar la información en Power Query vs las tablas
• dinámicas y la manera como se complementan.
• Lección 10: El manejo de fechas, los cuidados que se deben tener y sus
• principales funciones en Power Query.
• Lección 11: El manejo de textos y sus principales funciones en Power Query.
• Lección 12: Fundamentos sobre el modelamiento de datos y otros aspectos al trabajar en Power Pivot.
• Lección 13: Solución integral en Power Query, sus fortalezas, debilidades y la
• formulación “SI condicional”.
• Lección 14: Solución integral en Power Pivot, sus fortalezas, debilidades y la formulación “SI condicional”.
• Lección 15: INDICADORES DE GESTIÓN o de rendimiento KPI en POWER PIVOT.
• Lección 16: Indicadores de gestión KPI en un tablero de control en Excel.

• Lección 1: Consolidar información de varias tablas de un mismo archivo de Excel.
• Lección 2: Consolidar información de varios archivos tipo CSV ubicados en una misma carpeta.
• Lección 3: Consolidar información de varios archivos de Excel ubicados en una misma carpeta.
• Lección 4: Estructura de un modelo típico de manejo de información administrativa.
• Lección 5: Combinaciones en Power Query que permiten la comparación detallada de dos tablas.
• Lección 6: Cruces de ingresos, egresos y nuevos saldos, planteando todos los posibles acontecimientos de un periodo.
• Lección 7: Estructuración de informes que involucran cálculos con promedios y sus aparentes inconsistencias.
• Lección 8: Análisis de las operaciones de agrupación que se generan sobre los objetos visuales Tabla de Power BI, versus el comando Agrupar de Power Query.
• Lección 9: Análisis de las operaciones de agrupación que se generan sobre los objetos visuales MATRIZ y el uso de Medidas en Power BI.
• Lección 10: Aplicaciones especiales de las “Medidas DAX” y su diferencia con “Columnas Calculadas” o “Medidas Implícitas”.
• Lección 11: Normalización de la información para el modelamiento de datos, relacionando tablas en Power Query de Power BI…. y en Power Query de Excel y en tablas formuladas en Excel.
• Lección 12: Funciones DAX para la formulación de tablas relacionadas desde la Vista de Modelo de Power BI, la importancia de los calendarios y el análisis de cruces simples de información.
• Lección 13: Acciones de agrupación, filtrado y relacionamiento de las visualizaciones simples de un tablero de control.
• Lección 14: DASHBORARD para el análisis de clientes, sucursales y zonas, graficando en un mapa puntos de venta y producción.
• Lección 15: Indicadores KPI’s en Tableros de control o Dashboard para el análisis de la planeación, aplicada a compras, producción, distribución, ...
• Lección 16: Dashboard para la “inteligencia de tiempo” usando funciones DAX y lenguaje M de Power Query.

Diplomado virtual autónomo:

El participante iniciará una vez formalice su inscripción, a partir del 3 de febrero de 2025.

Diplomado virtual con profesor:

Se realizará entre el 3 de febrero y el 19 de mayo de 2025.