Énfasis en Computación para Análisis de Datos

Con el estudio de esta asignatura se busca desarrollar las competencias necesarias para comprender la realidad social, económica y política del país en los estudiantes de maestría. El objetivo del curso es analizar y comprender los aspectos sociales del fenómeno científico-tecnológico, para identificar los problemas derivados de la falta de generación, apropiación y aplicación del conocimiento. El enfoque de la asignatura es interdisciplinar; en su estudio confluyen las ciencias sociales, económicas y la investigación.

Hoy en día se reconoce y reitera la importancia que dentro de las Organizaciones reviste el apropiado Desarrollo y la efectiva Gerencia de los Proyectos. Es por esto que, en la actualidad, las organizaciones requieren de profesionales, que conozcan, apliquen y manejen exitosamente los principios, prácticas, modelos, procesos y herramientas universalmente aceptadas para el desarrollo y gerencia de sus proyectos.

Esta asignatura proporciona a los estudiantes el dominio de lo teórico relacionado con algoritmia y representación de datos realizando implementaciones correctas y eficientes.

Esta asignatura le permite al estudiante conocer y dominar temas estadísticos relacionados con el modelado y análisis de datos haciendo uso de algoritmos, lenguajes de programación y herramientas computacionales.

Esta asignatura aporta a los estudiantes los conocimientos necesarios para entender los componentes de una arquitectura tecnológica empresarial, que incluye una revisión de funciones, importancia, interacciones y dependencias, con el fin de brindar un panorama amplio sobre el cómo diseñar una solución de base tecnológica que esté alineada a los objetivos de una organización.

En esta asignatura se busca afianzar y apropiar conocimientos técnicos relacionados con las tendencias tecnológicas en los ámbitos de la computación para el análisis de datos, la ciberseguridad y la ingeniería del software, con el propósito de validar su aplicabilidad, extensión e integración.

En este programa se deben cursar un total de 14 créditos en electivas.

Para más información, consultar en la pestaña "Detalle de electivas".

La asignatura enseña los fundamentos teóricos, metodológicos y estructurales de las estrategias de investigación. El objetivo es desarrollar capacidades en los estudiantes, para la resolución de problemas de investigación disciplinar, mediante el diseño de proyectos, en el marco de la apropiación y generación de conocimiento.

El trabajo de grado se desarrolla de manera gradual y por etapas. Inicia con el Seminario de metodologías de investigación, que se desarrolla en las primeras ocho (8) semanas del primer semestre. Continúa la formulación de la propuesta del Proyecto de Grado, con la asesoría del director del proyecto, durante las segundas ocho (8) semanas del mismo semestre. Al finalizar el primer semestre se presenta la propuesta de proyecto de grado para evaluación por pares. Los créditos de seminario de metodología de la investigación y propuesta de trabajo de grado, no tienen nota numérica, y su evaluación es de aprobado o no aprobado, por el profesor de la asignatura, y el comité de la maestría, respectivamente.

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Con el estudio de esta asignatura se busca desarrollar las competencias necesarias para comprender la realidad social, económica y política del país en los estudiantes de maestría. El objetivo del curso es analizar y comprender los aspectos sociales del fenómeno científico-tecnológico, para identificar los problemas derivados de la falta de generación, apropiación y aplicación del conocimiento. El enfoque de la asignatura es interdisciplinar; en su estudio confluyen las ciencias sociales, económicas y la investigación.

Hoy en día se reconoce y reitera la importancia que dentro de las Organizaciones reviste el apropiado Desarrollo y la efectiva Gerencia de los Proyectos. Es por esto que, en la actualidad, las organizaciones requieren de profesionales, que conozcan, apliquen y manejen exitosamente los principios, prácticas, modelos, procesos y herramientas universalmente aceptadas para el desarrollo y gerencia de sus proyectos.

Esta asignatura proporciona a los estudiantes el dominio de lo teórico relacionado con algoritmia y representación de datos realizando implementaciones correctas y eficientes.

Esta asignatura le permite al estudiante conocer y dominar temas estadísticos relacionados con el modelado y análisis de datos haciendo uso de algoritmos, lenguajes de programación y herramientas computacionales.

Esta asignatura aporta a los estudiantes los conocimientos necesarios para entender los componentes de una arquitectura tecnológica empresarial, que incluye una revisión de funciones, importancia, interacciones y dependencias, con el fin de brindar un panorama amplio sobre el cómo diseñar una solución de base tecnológica que esté alineada a los objetivos de una organización.

En esta asignatura se busca afianzar y apropiar conocimientos técnicos relacionados con las tendencias tecnológicas en los ámbitos de la computación para el análisis de datos, la ciberseguridad y la ingeniería del software, con el propósito de validar su aplicabilidad, extensión e integración.

En este programa se deben cursar un total de 14 créditos en electivas.

Para más información, consultar en la pestaña "Detalle de electivas".

La asignatura enseña los fundamentos teóricos, metodológicos y estructurales de las estrategias de investigación. El objetivo es desarrollar capacidades en los estudiantes, para la resolución de problemas de investigación disciplinar, mediante el diseño de proyectos, en el marco de la apropiación y generación de conocimiento.

El trabajo de grado se desarrolla de manera gradual y por etapas. Inicia con el Seminario de metodologías de investigación, que se desarrolla en las primeras ocho (8) semanas del primer semestre. Continúa la formulación de la propuesta del Proyecto de Grado, con la asesoría del director del proyecto, durante las segundas ocho (8) semanas del mismo semestre. Al finalizar el primer semestre se presenta la propuesta de proyecto de grado para evaluación por pares. Los créditos de seminario de metodología de la investigación y propuesta de trabajo de grado, no tienen nota numérica, y su evaluación es de aprobado o no aprobado, por el profesor de la asignatura, y el comité de la maestría, respectivamente.

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