Ingeniería de Inteligencia Artificial

Los conceptos básicos del Cálculo Diferencial están presentes en muchos campos de conocimiento y en particular, el concepto de razón de cambio permite la descripción de fenómenos variacionales en contextos de la Ingeniería, la Administración y la Economía. Con el estudio de modelos generales se pretende que el estudiante se familiarice con los conceptos básicos y adquiera las destrezas necesarias para aplicarlos en forma adecuada a diferentes situaciones.

El curso de Álgebra Lineal es esencial para estudiantes de ingeniería, ciencias, economía y administración; en éste el concepto de espacio vectorial conforma el eje central de la asignatura, el cual se nutre de los conceptos previamente abordados (sistemas de ecuaciones lineales, matrices, determinantes y vectores).

Los espacios vectoriales permiten desarrollar una teoría completa en la que se generalizan propiedades de los vectores a través de la demostración y la justificación formal de proposiciones. Adicionalmente, el concepto de transformación lineal asociado al concepto de espacio vectorial permite ingresar al mundo de las aplicaciones, particularmente en las disciplinas mencionadas

El pensamiento computacional es una competencia clave en el siglo XXI, particularmente por el desarrollo vertiginoso de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC). Todas las personas lo deben desarrollar, en especial los estudiantes de ingeniería. Uno de los medios para hacerlos es la programación de computadores, que ayuda a resolver problemas, a comprender que las soluciones se pueden automatizar y a fortalecer las estructuras de pensamiento. Esta asignatura provee, por tanto, una buena base para que el estudiante aprenda a solucionar problemas con un computador mediante el empleo de un lenguaje de programación, lo que implica saber organizar y analizar datos, y representarlos haciendo abstracciones, como modelos y simulaciones; así mismo, ayuda a preparar al estudiante para que pueda automatizar soluciones con pensamiento algorítmico y adquirir la habilidad de generalizar y transferir el proceso de solución a otras situaciones.

El estudiante que ingresa a un programa de educación superior requiere un proceso de adaptación al medio universitario y de exploración del campo elegido. Esta transcición puede ser no sólo sencilla sino frutífera, siempre y cuando se le proporcionen las herramientas y medios adecuados y se le facilite el desempeño en un ambiente académico con calidez humana. También es importante exponerlo al panorama de la profesión y algunas de sus técnicas para el manejo de formalizaciones, argumentaciones axiomáticas, representación de la solución de problemas, manejo soluciones algorítmicas y estrategias de solución. Estas habilidades y conocimientos son elementos fundamentales para el buen desempeño del futuro ingeniero de inteligenica artifical. El acercamiento temprano del estudiante a estos conceptos y estrategias algorítmicas desarrolla una habilidad para la naturaleza y potencia de la computación. Encontrando una conexión natural entre la posibilidades de usar técnias de intelingencia artifical y solución de problemas

La competencia de la comunicación es fundamental para toda formación académica y es transversal a todas las áreas del conocimiento. Este curso brinda elementos y herramientas básicas que el estudiante podrá implementar a lo largo de su vida universitaria y profesional. Fundamentos de la Comunicación 1 es el punto de partida del trabajo por competencias en el área de la comunicación, y aborda el desarrollo de habilidades tales como la comprensión de lectura, redacción de textos y expresión oral.

Temas relacionados con la profundización en algún área específica del conocimiento del programa en el que está inscrito o en alguna línea de profundización de otro programa.

Comprender las antiderivadas es esencial para abordar el cálculo integral. Estas proporcionan la base para entender el proceso inverso de la derivación, permiten a los estudiantes entre otras encontrar funciones primitivas y calcular áreas bajo curvas. Las distintas técnicas de integración, tales como la integración por partes, sustitución trigonométrica y fracciones parciales, se consideran herramientas fundamentales para la resolución de integrales definidas e indefinidas. Estas estrategias amplían la versatilidad del cálculo integral y fortalecen las habilidades analíticas de los estudiantes. Es importante destacar que, en este contexto, haremos un uso extensivo de software para facilitar y apoyar el proceso de aprendizaje. Las aplicaciones de la integral son cruciales en campos como la física, la economía y la ingeniería. Enseñar cómo utilizar la integral para calcular áreas, volúmenes, trabajo y otros conceptos aplicados permite a los estudiantes percibir la relevancia práctica del cálculo integral en la resolución de problemas del mundo real. En este proceso, también nos respaldaremos considerablemente en el uso de software matemático. Las curvas paramétricas son una forma poderosa de representar funciones y objetos en el plano (se utilizará software). Al enseñar curvas paramétricas, proporcionamos a los estudiantes una herramienta adicional para modelar y comprender fenómenos que no se pueden expresar fácilmente o visualizar mediante funciones cartesianas como son orientación y rapidez. Las curvas polares ofrecen una alternativa para describir formas y fenómenos. Su enseñanza amplía la comprensión de la representación gráfica y fomenta una visión más completa de cómo las funciones pueden describir diversas geometrías.

Las sucesiones y series son conceptos fundamentales en análisis matemático. Enseñar estas ideas y conceptos proporciona una base sólida para entender la convergencia, divergencia y límites infinitos, así como aplicaciones en aproximaciones numéricas y teoría de números (con la ayuda de software específicos).

Las bases de datos son componentes esenciales de los sistemas de información y, actualmente, la mayoría de ellas son relacionales. Los ingenieros de sistemas deben estar preparados para diseñar modelos de datos que satisfagan los requisitos de información de las organizaciones, desarrollar las bases de datos relacionales correspondientes y manejar con propiedad gestores de bases de datos.

Para un profesional de ingeniería en inteligencia artificial es muy importante conocer los principios generales de la ciencia cognitiva, el comportamiento computacional y su relación con la conducta humana. Ya que le permite una mejor compresión de los distintos puntos de vista filosóficos actuales dobre la relación emte-cuerpo, la inteligencia artificial como disciplina, y sus implicaciones más relevantes para la psicología. Además, conocer las teorías actuales más relevantes sobre inferencia y juicio en situaciones de incertidumbre, y adquirir un contexto sobre el origen evolutivo de la inteligencia y la mente de la especie humana.

Los paradigmas de programación son diferentes formas o estilos en los que se puede organizar un programa o lenguaje de programación determinado. Cada paradigma consta de ciertas estructuras, características y opiniones sobre cómo deben abordarse los problemas comunes de programación. En el transcurso de su carrera profesional, un ingeniero en inteligencia artificial se enfrentará a muchos lenguajes y paradigmas de programación diferentes. Para tomar decisiones de diseño informadas al seleccionar un lenguaje en particular, se debe comprender los principios subyacentes a cómo se definen, implementan y utilizan las características del lenguaje de programación.

Es fundamental conocer y dar cuenta de los procesos históricos que han llevado a la consolidación de nuestra nación para llevar a cabo una formación ciudadana integral. Para empezar a entender la complejidad del presente y ser un ciudadano consciente, todo estudiante de pregrado debe tener un conocimiento mínimo de la historia y la geografía de su país. Este curso busca brindar herramientas analíticas y desarrollar habilidades de pensamiento crítico a través del estudio de la historia y la geografía de Colombia. Todo el trabajo en torno a la historia busca establecer un marco conceptual para poder mejorar la comprensión y la interpretación de las problemáticas actuales que enfrenta nuestra sociedad. De igual manera, el curso describirá y analizará la manera en la cual los procesos geográficos, en sus distintas dimensiones, han determinado las realidades sociales, políticas y económicas de la nación, en la larga y mediana duración principalmente.

Temas relacionados con la profundización en algún área específica del conocimiento del programa en el que está inscrito o en alguna línea de profundización de otro programa.

En la actualidad la recolección de datos y el análisis de información son procesos importantes para la toma de decisiones en diferentes ámbitos (social, económico, político, entre otros) y la aplicación de técnicas de Probabilidad y Estadística es fundamental en la formación de los futuros profesionales de los programas de Pregrado de la Escuela Colombiana de Ingeniería. El curso de Probabilidad y Estadística está diseñado para la apropiación de conceptos básicos para el análisis de información en diferentes situaciones del entorno. En consecuencia, este curso pretende abarcar los temas fundamentales sobre Estadística descriptiva, Probabilidad y Estadística inferencial como tópicos principales. Este curso no solo proporcionará a los estudiantes las herramientas necesarias para enfrentar los desafíos académicos en asignaturas propias de la carrera, sino también habilidades altamente valoradas en el mundo laboral actual, donde la toma de decisiones basada en datos se ha convertido en un componente central para el éxito profesional y la innovación en cualquier disciplina ingenieril.

En el curso de Física General 1 propuesto por el Departamento de Ciencias Naturales se busca comprender de manera rigurosa los principios físicos fundamentales de la cinemática y la dinámica de sistemas de partículas, así como las leyes y conceptos básicos de la termodinámica, haciendo énfasis en los diferentes tipos de máquinas térmicas y sus eficiencias. En esta asignatura se introducen conceptos, definiciones y leyes claves para la formación básica de un estudiante de ingeniería y también de matemáticas. Además, con las prácticas de laboratorio se busca desarrollar habilidades y destrezas tanto experimentales como de comunicación que apuntan a una formación científica integral.

La capacidad de desarrollar soluciones informáticas efectivas a problemas puntuales es esencial para la producción de software de calidad. Este curso cubre los conceptos, las técnicas y las herramientas fundamentales considerando los dos componentes básicos de las soluciones informáticas: las estructuras de datos y los algoritmos

La inteligencia artificial busca comprender los principios de la inteligencia y desarrollar artefactos que procedan inteligentemente en la solución de problemas. En las últimas décadas, la inteligencia artificial se ha incorporado a las tecnologías digitales de casi todos los sectores, potenciándolas en proporciones inimagianles, el munod requeire profesionales con las competencias necesarias para hacer uso consciente de estas tecnologías. En este curso los estudiantes se familiarizarán con las estrategias básicas desarrolladas para sintetizar inteligencia y sus aplicaciones.

Los proyectos constituyen instrumentos clave a partir de los cuales es posible materializar metas y resultados esperados, a la luz de los planes y programas de desarrollo humano, económico y social, concebidos como prioritarios para los individuos, comunidades u organizaciones en contextos públicos, privados o mixtos.

Hoy en día se reconoce y reitera la importancia que dentro de las organizaciones reviste el apropiado desarrollo y la efectiva gerencia de los proyectos. La realización profesional y exitosa de los proyectos exige un entendimiento y una aplicación apropiados de los fundamentos en los cuales se basan los proyectos y su gerencia. El entendimiento y correcta aplicación de esos fundamentos son de gran utilidad para el análisis y superación de eventuales fallas en el desarrollo de los proyectos que típicamente se originan en:

-Debilidad o carencia de su alineación con objetivos nacionales, institucionales y empresariales.

-Falta de profundidad en el desarrollo de los estudios de formulación o estructuración de los proyectos.

-Falta de una clara definición del alcance de los proyectos e incumplimiento del mismo.

-Incumplimiento de cronogramas y presupuestos planificados.

Por otra parte, los proyectos que normalmente compiten entre sí, requieren recursos que son limitados. Por esta razón, se impone la necesidad de contar con bases apropiadas para el ejercicio de alineación, formulación y evaluación de los proyectos, conducentes a la optimización en la asignación de recursos, la viabilidad y el rendimiento financiero y el logro de mejores niveles de desarrollo en general.

Finalmente, se debe tener presente la exigencia de que los proyectos se realicen a tiempo, dentro del presupuesto y con el alcance acordado, lo cual se traduce en la necesidad de un riguroso ejercicio de Planeación y Control.

Por todas las razones anteriormente expuestas, las organizaciones requieren profesionales que conozcan, apliquen y manejen exitosamente principios, prácticas, metodologías, procesos y herramientas mundialmente aceptadas para el desarrollo y gerencia de los proyectos.

Temas relacionados con la profundización en algún área específica del conocimiento del programa en el que está inscrito o en alguna línea de profundización de otro programa.

En el curso de Física General 2 propuesto por el Departamento de Ciencias Naturales se busca comprender de manera rigurosa los principios físicos fundamentales y las aplicaciones básicas de la electrostática, la magnetostática y el electromagnetismo, y las aplicaciones básicas de las ondas mecánicas y electromagnéticas. Además, con las prácticas de laboratorio se busca desarrollar habilidades y destrezas tanto experimentales como de comunicación que apuntan a una formación científica integral.

Se ha evidenciado la utilidad del paradigma orientado a objetos para desarrollar artefactos software correctos y extensibles; hoy en día es un estándar de la industria del software con creciente cantidad de adeptos y un futuro promisorio. Los ingenieros de sistemas deben comprender y aplicar hábilmente sus conceptos, técnicas y metodologías; discernir sus ventajas y desventajas; y saber utilizar las herramientas asociadas con este paradigma.

Los problemas de búsqueda forman parte del núcleo fundamental de la Inteligencia Artificial. Están presentes donde la adquisición o recuperación de conocimiento son la esencia de su solución. En este contexto es importante modelar un problema como un espacio de estados y estudiar las estrategias de búsqueda correspondientes en el contexto de las heurísticas, meta-heurísticas estando presente la preocupación por una solución óptima.

El Aprendizaje Autónomo tiene como objetivo desarrollar técnicas que permitan que los artefactos software aprendan; es decir, que mejoren su desempeño a partir de la experiencia, que normalmente se almacena en datos. En el aprendizaje a partir de los datos se construyen modelos que constituyen hipótesis acerca del mundo del problema. Esta disciplina toma especial importancia en estos tiempos donde se producen a diario enormes cantidades de datos (Redes sociales, sistemas de información empresariales, medios digitales, etc.), de los cuales puede extraerse valioso conocimiento para la compresión de fenímenos y para la toma de decisiones.

Temas relacionados con la profundización en algún área específica del conocimiento del programa en el que está inscrito o en alguna línea de profundización de otro programa.

Temas relacionados con la profundización en algún área específica del conocimiento del programa en el que está inscrito o en alguna línea de profundización de otro programa.

El estudio de funciones de variable real a valor real, vistas en el cálculo Diferencial e integral permiten tratar un gran número de problemas de las ciencias naturales y la ingeniería.

No obstante, estas funciones no son suficientes para atacar problemas propios de la cinemática, la dinámica, la termodinámica, el electromagnetismo, la optimización, entre otros, por tanto, el curso de Cálculo Vectorial se ocupa del estudio de funciones vectoriales, campos escalares y campos vectoriales que permiten el tratamiento de funciones que involucran varias variables y muestra situaciones donde ellas se aplican.

En este curso se usa una metodolgía sistémica que guía la forma de analizar un problema que hay que resolver con la colaboración de un ingeniero de inteligencia artificial por medio de estrategias de inteligencia artificial. Existen una gran demanda por personas hábiles para resolver problemas complejos y no muy bien definidos, especialmente de datos, información y conocimiento que requieren el uso de estategias de inteligencia artificial. Estas habilidades exigen una mejroa continua que se puede lograr aplicando sus conocimiento en un entorno menos controlado para que se vea expuesto a situacion es no contempladas. La definición del problema y el diseño de la solución permiten que aplique las habilidades adquiridas.

El tránsito hacia la sociedad del conocimiento ha impulsado con gran fuerza nuevas alternativas para crear sistemas informáticos que solucionen problemas para los que la computación tradicional no es adecuada. La ingeniería de conocimiento es un área interdisciplinaria que estudia alternativas para el desarrollo de soluciones basadas en conocimiento, afrontando tres problemas: i) la representación del conocimiento; ii) la inferencia del conocimiento; y iii) la adquisición de nuevo conocimiento. Los futuros ingenieros de inteligencia artifician deben poder beneficiarse de esta alternativa para la solución de problemas comprendiendo sus ventajas y desventajas utilizando las tecnologías necesarias.

La computación natural es un área interdisciplinaria que estudia alternativas computacionales inspiradas en la naturaleza: i) el desarrollo de técnicas de solución de problemas inspiradas en comportamientos naturales; ii) la simulación de fenómenos naturales complejos; y iii) el uso de materiales naturales para computar. Este campo de investigación ha surgido como una alternativa a la necesidad de solucionar problemas para los que la computación tradicional no es suficiente debido a su complejidad. Los futuros ingenieros de inteligencia artificial deben poder beneficiarse de este nuevo paradigma para la solución de problemas, comprender sus ventajas y desventajas, saber utilizar las tecnologías informáticas necesarias.

El profesional de hoy y del futuro tiene que estar en capacidad de investigar, analizar e innovar en el entorno socioeconómico en que vive y desarrolla su vida profesional. Por tal razón, es necesario que el profesional cuente con elementos y herramientas que le permitan comprender las principales variables económicas para ser un actor más hábil en las decisiones que tome como persona, como profesional y como ciudadano en el ámbito económico

Temas relacionados con la profundización en algún área específica del conocimiento del programa en el que está inscrito o en alguna línea de profundización de otro programa.

Temas relacionados con la profundización en algún área específica del conocimiento del programa en el que está inscrito o en alguna línea de profundización de otro programa.

Al realizar el estudio de diversos fenómenos físicos, sociales y económicos se pretende encontrar las leyes de relación entre las variables que caracterizan un problema específico, lo cual no se obtiene de manera directa sino a través de la variabilidad de las variables involucradas, por esta razón los modelos a menudo dan lugar a una ecuación que contiene ciertas derivadas de una función desconocida, la cual se denomina Ecuación Diferencial.

Para construir estos modelos es fundamental que el investigador que realiza el estudio tenga claros conocimientos de las leyes constitutivas que describen el fenómeno y también la teoría y los métodos básicos que permiten describir, analizar y resolver las ecuaciones diferenciales obtenidas.

La asignatura de Ecuaciones Diferenciales que se ofrece en la Escuela Colombiana de Ingeniería se enfoca en el estudio de las ecuaciones diferenciales ordinarias y su aplicación en fenómenos físicos que se basan en las leyes de Newton de la mecánica clásica, las leyes de Kirchhoff de la teoría de los circuitos eléctricos, la ley de acción de masas en la teoría de la velocidad de reacciones químicas, entre otros ejemplos

Con la electivas se busca que el estudiante escoja una línea de profundización en el área económica o el área de producción aprovechando las ventajas de la oferta académica existente en los programas. Se relacionan las asignaturas de las líneas consideradas a las cuales puede acceder el estudiante.

Curso Libre 1 en Teoría Estrategia IIA

En el transcurso de su carrera profesional, un ingeniero en inteligencia artificial se enfrentará al diseño, construcción y despliegue de artefactos digitales inteligentes. La construcción de estos sistemas, desde un punto de vista informático es bastante compleja. La complejidad puede mejorarse si la construcción se basa en una arquitectura que permita manejar simplificar la estructura de la solución.

Temas relacionados con la profundización en algún área específica del conocimiento del programa en el que está inscrito o en alguna línea de profundización de otro programa.

Temas relacionados con la profundización en algún área específica del conocimiento del programa en el que está inscrito o en alguna línea de profundización de otro programa.

Con la electivas se busca que el estudiante escoja una línea de profundización en el área económica o el área de producción aprovechando las ventajas de la oferta académica existente en los programas. Se relacionan las asignaturas de las líneas consideradas a las cuales puede acceder el estudiante.

Con la electivas se busca que el estudiante escoja una línea de profundización en el área económica o el área de producción aprovechando las ventajas de la oferta académica existente en los programas. Se relacionan las asignaturas de las líneas consideradas a las cuales puede acceder el estudiante.

Curso Libre 2 en Teoría Estrategia IIA

La tecnologia digital se ha convertido en la fuerza que impulsa y habilita el desarrollo del mundo moderno en todas las áreas (Gobierno, salud, educación e industria) y la inteligencia artificial ha potenciado esta tecnología en dimensiones inimaginalbes. Las organizaciones, para beneficiarse de esta tecnología y ser competitivas en el mundo actual, requieren equipos de trabajo con profesionales capaces de formular y evaluar proyectos que aprovechen dichas tecnologías.

El curso busca introducir a los estudiantes a la complejidad de la realidad y del contexto colombiano. Se desarrolla a través un recorrido analítico de sus problemáticas sociales, culturales, políticas y económicas. De allí que haga parte fundamental de la formación de todo profesional, dado que se enfoca en los valores ciudadanos, los problemas fundamentales de la sociedad colombiana y en el concepto de democracia. Así mismo se busca orientar al estudiante dentro de un marco conceptual que le permita tomar decisiones acertadas y participar conscientemente como ciudadano en nuestra realidad política.

Temas relacionados con la profundización en algún área específica del conocimiento del programa en el que está inscrito o en alguna línea de profundización de otro programa.

Temas relacionados con la profundización en algún área específica del conocimiento del programa en el que está inscrito o en alguna línea de profundización de otro programa.

1. Práctica profesional
2. Trabajo dirigido
3. Asignaturas Coterminales

1. Práctica profesional
2. Trabajo dirigido
3. Asignaturas Coterminales

1. Práctica profesional
2. Trabajo dirigido
3. Asignaturas Coterminales

1. Práctica profesional
2. Trabajo dirigido
3. Asignaturas Coterminales

El ingeniero de Inteligencia Artificial, requiere un soporte tanto científico, como histórico y filosófico que le permita comprender y darle sentido a sus creaciones y aplicaciones, pues son realizadas para humanos estudiando las posibilidades de las capacidades cognitivas de los humanos. En el contexto de la historia y la filosofia de la inteligencia Artificial, estudiamos su génesis y su evolución, comprendiendo sus límites y sus posibilidades que se van dando de acuerdo al desarrollo tecnológico y científico. Estudiaremos el contexto histórico y filosófico que se pone sobre el panorama científico de parte de sus creadores y detractores sobre estas posibilidades. Preguntas claves como: ¿Puede una máquina actuar inteligentemente? ¿Puede resolver cualquier problema que una persona resolvería pensando? ¿Son la inteligencia humana y la inteligencia de la artificial lo mismo? ¿Es el cerebro humano esencialmente una computadora? ¿Puede una máquina tener una mente, estados mentales y conciencia de la misma manera que un ser humano puede? ¿Se puede sentir cómo son las cosas? Para dar una aproximación a estas preguntas requiere un revisión histórica y filosófica de conceptos que se han discutido desde los primeros filósofos griegos hasta la nuevas propuestas que surgen del campo científico tanto en la teoría de la computación, la ciencias co itivas, los sistemas complejos, la neurociencia, la lingüística, etc.