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Curso Legislación y ética en ciencia de datos

Información General

Presentación

Legislación y ética en ciencia de datos

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Educación Continuada: programas abiertos y empresariales de educación no formal que optimizan el desempeño profesional.

El comportamiento ético en la toma de decisiones basadas en la ciencia datos, como garantía para obtener el máximo beneficio de éstos y el mínimo daño a los individuos.

En los últimos años, las organizaciones han prestado mayor atención al aprovechamiento de sus datos como principal activo organizacional, para promover la toma de decisiones centradas en éstos, permitiendo la generación de acciones de cara a la obtención de mejoras competitivas, generación de bases de conocimiento, entre otros. Por otra parte, la rápida evolución de la tecnología ha permitido el incremento de los desarrollos en torno a la captura y el análisis de datos, de tal manera que se puede llegar a pensar que se han llegado a transgredir algunos límites que resguardan la privacidad o el bienestar de las personas. En consecuencia, han surgido organizaciones destinadas a la creación de manifiestos, principios y prácticas centradas en el comportamiento ético en la gestión de datos, cuyo principal interés es garantizar el máximo beneficio y el mínimo daño a los individuos.

“La inteligencia artificial puede generar efectos negativos en materia de desinformación, sesgos, discriminación, seguridad y afectaciones a la privacidad. Por consiguiente, surge una necesidad de asegurar una implementación ética y confiable de la inteligencia artificial en Colombia".

Marco ético para la inteligencia artificial en Colombia, 2021

En este curso se estudiarán las principales organizaciones, a nivel internacional, que intentan regular, a través de sus prácticas, el uso de los datos, desde su captura hasta su desecho, contemplando todo su ciclo de vida y cómo éstos principios pueden adaptarse a las etapas de metodologías de trabajo en Ciencia de Datos, tales como CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) o KDD (Knowledge Discovery in Databases). Se considera un apartado para el análisis de la legislación vigente en Colombia para el tratamiento de datos, y el desarrollo de un caso de uso por equipos, en el que se puedan aplicar los conocimientos adquiridos en la materia.

Conferencistas Invitados

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Dante Conti

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Ingeniero de sistemas con énfasis en Investigación de Operaciones de la Universidad de los Andes, de Venezuela. Master in Business Administration (MBA) con énfasis en Negocios Internacionales (MIB) de la Scuola di Management Universita degli Studi di Trieste & Udine, de Italia. Diploma de Estudios Avanzados de la Universidad de La Rioja, de España y doctorado interuniversitario en Dirección de Proyectos de la Universidad de La Rioja, la Universidad del País Vasco, la Universidad Pública de Navarra, la Universidad de Zaragoza y la Universidad de Oviedo, en España.

Participa en actividades de la Asociación Catalana de Inteligencia Artificial, International Environmental Modelling & Software Society y ALIO. Ha asesorado y liderado más de 25 proyectos de transferencia de tecnología en Venezuela, España, Argentina, Perú, Colombia, Brasil, México, Austria, Francia e Italia con estudiantes de grado, maestría y doctorado, así como en empresas y organizaciones de diversa índole. Colabora con la Escuela de Ingeniería Julio Garavito desde 2017.

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Daniela de la Rosa

Daniela de la Rosa

Es ingeniera de sistemas e investigación de operaciones de la Universidad de Los Andes, Venezuela y recientemente obtuvo su título de Magister en Ciencia de datos en la Universidad del Valle de México. Sus áreas de especialidad son la gestión de proyectos en el área de Investigación de Operaciones, análisis estadístico y predictivo, minería de datos, gestión del conocimiento. Cuenta con experiencia en el diseño e implementación de redes de datos y telefonía IP.

Por qué estudiar con nosotros

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El mayor beneficio es que el estudiante conozca y pueda aplicar en sus labores, los marcos de trabajo internacionales que brindan buenas prácticas para el desarrollo de iniciativas de Ciencia de Datos, garantizando el correcto uso y tratamiento de los mismos, en especial cuando se trata del uso de datos personales.

Metodología

Las clases estarán repartidas entre clases teóricas, demostrativas y conferencias con ponentes expertos en la materia.

Deberes del participante

  • Contar con una conexión a internet de banda ancha.
  • Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo y lograr concentrarse.
  • Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
  • En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que involucren la cuenta en Microsoft Teams, e ingresar con un navegador libre de caché para que no tenga inconvenientes.
  • Conectarse a las sesiones de clase con mínimo 10 minutos de antelación de manera que verifique que cuenta con una conexión adecuada y no pierda clase por realizar ajustes.
  • Disponer de materiales como libreta, esfero, entre otros.

Certificación

El curso se desarrollará en 6 módulos, con un total de 24 horas de clase, de las cuales la mitad serán presenciales y la otra mitad en modalidad remota, a través de Microsoft Teams.

La Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará certificados de este curso así:

  • De asistencia, a quienes se inscriban por educación continuada y participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las sesiones programadas.
  • De contenido, créditos y nota a los estudiantes de pregrado o posgrado de la Escuela.
  • De contenido, créditos y nota a los estudiantes de pregrado o posgrado de cualquier universidad del país que se matriculen como estudiantes visitantes o de intercambio. Para esto deberán enviar la solicitud a la Oficina de Relaciones Internacionales (ori@escuelaing.edu.co) e indicar la universidad de origen y el programa que cursan.

Perfil del aspirante

Mujer profesional
  • El curso no cuenta con un perfil específico, involucra a todos los estudiantes que deseen conocer y aplicar los principios fundamentales de la ética de datos en sus labores.

Contenido temático

Módulo I – Introducción a la gestión ética de los datos (4 horas).

Introducción a la gestión ética de los datos.

Módulo II – Gestión ética de datos en metodologías de Ciencia de Datos (4 horas).

Gestión ética de datos en metodologías de Ciencia de Datos.

Módulo III – Legislación en Colombia sobre datos (4 horas).

Legislación en Colombia sobre datos.

Módulo IV – Conferencias magistrales de invitados (4 horas).

Conferencias magistrales de invitados.

Módulo V – Resolución y presentación de un caso de uso (4 horas).

  • Exposición de los casos de uso definidos por equipos.
  • Desarrollo de los casos de uso considerando los principios y legislación vigente en torno al tratamiento de los datos.

Fechas y horarios

El curso se desarrollará entre el 11 y el 16 de julio de 2022. Las clases se realizarán de lunes a viernes de 4:00 a 8:00 p.m. y el sábado de 1:00 a 5:00 p.m. Las clases presenciales se llevarán a cabo en el campus de la Escuela y las remotas a través de Microsoft Teams.

La Escuela Colombiana de Ingeniería, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.

Objetivos alcanzables

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  • Estudiar los principios y regulaciones establecidas por las principales organizaciones involucradas en el tratamiento ético de los datos.
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  • Estudiar la legislación vigente en Colombia para el tratamiento de los datos.
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  • Combinar los principios de ética en el desarrollo de metodologías como CRISP-DM y KDD.

Valor de la inversión

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El valor de la inversión es de Un millón setecientos ochenta mil pesos moneda corriente ($1.780.000) por participante. Este valor incluye material técnico y memorias en medio electrónico.

Descuento del 5 % hasta el 28 de junio de 2022.

Inscripciones hasta el 5 de julio de 2022.

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