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Network Science using Data Analytics

Curso Network Science using Data Analytics

Presentación

Las redes aparecen en prácticamente todas aprtes. Los humanos, los seres vivos y las organizaciones funcionan construyendo redes complejas e interconectadas. La Ciencia de Redes (Network Science) ofrece un lenguaje común y diversos métodos a través de los cuales diferentes disciplinas interactúan y tratan de resolver problemas comunes. Este curso se centra en el estudio del marconceptual general y aplicado de la Ciencia de Redes.

Se estudiarán conceptos fundamentales, métodos de uso común y de última generación. Los temas principales incluyen medidas de centralidad de redes, modelos de rede; algunos conceptos básicos de métodos estadísticos y de aprendizaje automático, y sus aplicaciones en contexto. Asimismo, se ilustrará la resolución de problemas del mundo real mostrando varios ejemplos con un enfoque práctico.

Profesora: Jorge Alfonso Meléndez Acuña

actualización posgrado

El valor de la inversión es de $4.380.000 (cuatro millones trescientos ochenta mil pesos m/cte.), por participante.

Descuento del 5 % hasta el 24 de enero de 2024.

Inscripciones hasta el 5 de febrero de 2024.

Programa del que depende: Maestría en Ingeniería Industrial.

  • Modalidad: remota
  • Duración: 39 horas
  • Jornada: diurna

Fecha y horario

El curso se desarrollará entre el 7 de febrero y el 15 de mayo de 2024, los miércoles de 6:00 p.m. a 9:00 p.m., en modalidad remota sincrónica a través de Microsoft Teams.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.

Deberes del participante

  • Contar con una conexión a internet de banda ancha.
  • Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo y lograr concentrarse.
  • Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
  • En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que involucren la cuenta en Microsoft Teams, e ingresar con un navegador libre de caché para que no tenga inconvenientes.
  • Conectarse a las sesiones de clase con mínimo 10 minutos de antelación de manera que verifique que cuenta con una conexión adecuada y no pierda clase por realizar ajustes.
  • Disponer de materiales para tomar apuntes.

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Curso Network Science using Data Analytics